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一种深度学习模型量化方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201911256850.7
申请日：
2019-12-10
公开(公告)号：
CN111027684A
公开(公告)日：
2020-04-17
发明(设计)人：
屈伟 董峰
申请人：
申请人地址：
100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦10、11层
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308
代理机构：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413
代理人：
李欣;高莺然
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-05-12 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191210
2020-04-17 公开 公开
共 50 条
[1]
深度学习模型量化方法、电子设备及存储介质 [P]. 
邢志恒 ;
张严严 ;
赵雄 ;
陈鹏 .
中国专利 :CN120218152A ,2025-06-27
[2]
深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
王小东 ;
周智杰 ;
吕文勇 ;
刘洪江 ;
廖浩 .
中国专利 :CN113157183B ,2021-07-23
[3]
深度学习模型量化方法、装置、设备、存储介质及产品 [P]. 
陈勇 .
中国专利 :CN118410850A ,2024-07-30
[4]
一种深度学习模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
何晓罡 ;
延瑾瑜 ;
吴柯维 ;
朱小平 ;
郭杨 .
中国专利 :CN120181148A ,2025-06-20
[5]
深度学习模型量化评估方法、装置及存储介质 [P]. 
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN121031705A ,2025-11-28
[6]
深度学习模型的执行方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
李周洋 ;
李懋林 ;
张行程 .
中国专利 :CN112862109A ,2021-05-28
[7]
深度学习模型的执行方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
李周洋 ;
李懋林 ;
张行程 .
中国专利 :CN112862109B ,2024-05-24
[8]
深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
苏英菲 .
中国专利 :CN111402335A ,2020-07-10
[9]
深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
苏英菲 .
中国专利 :CN111797993B ,2024-02-27
[10]
深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
董师周 ;
张贺晔 ;
郑炜 ;
李烨 .
中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12
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