一种深度学习模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510140137.5

申请日：

2025-02-08

公开(公告)号：

CN120181148A

公开(公告)日：

2025-06-20

发明(设计)人：

何晓罡延瑾瑜吴柯维朱小平郭杨

申请人：

北京卓视智通科技有限责任公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区西三旗昌临813号10号楼1层1002

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/082 G06N3/0464

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

陈熙

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-20	公开	公开
2025-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20250208

共 50 条

[1]

深度学习模型的压缩方法及装置、电子设备、存储介质 [P].

巩宁 ;

李倩 .

中国专利 :CN118396054A ,2024-07-26

[2]

深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

王小东 ;

周智杰 ;

吕文勇 ;

刘洪江 ;

廖浩 .

中国专利 :CN113157183B ,2021-07-23

[3]

深度学习模型量化方法、电子设备及存储介质 [P].

邢志恒 ;

张严严 ;

赵雄 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN120218152A ,2025-06-27

[4]

一种深度学习模型量化方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

屈伟 ;

董峰 .

中国专利 :CN111027684A ,2020-04-17

[5]

深度学习模型的执行方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李周洋 ;

李懋林 ;

张行程 .

中国专利 :CN112862109A ,2021-05-28

[6]

深度学习模型的执行方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

李周洋 ;

李懋林 ;

张行程 .

中国专利 :CN112862109B ,2024-05-24

[7]

深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

苏英菲 .

中国专利 :CN111402335A ,2020-07-10

[8]

深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

苏英菲 .

中国专利 :CN111797993B ,2024-02-27

[9]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248A ,2021-01-12

[10]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

董师周 ;

张贺晔 ;

郑炜 ;

李烨 .

中国专利 :CN112215248B ,2024-12-20

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