基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710446444.1

申请日：

2017-06-08

公开(公告)号：

CN107316289A

公开(公告)日：

2017-11-03

发明(设计)人：

段凌凤杨万能叶军立王康熊立仲陈国兴

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7194

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170608
2020-05-08	授权	授权
2017-11-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的大田稻穗分割方法 [P].

段凌凤 ;

杨万能 ;

冯慧 ;

黄成龙 ;

叶军立 ;

熊立仲 ;

陈国兴 ;

周风燃 ;

杨万里 .

中国专利 :CN109360206B ,2019-02-19

[2]

基于深度学习进行超像素生成和图像分割的方法 [P].

李亮 ;

王凯 ;

李亚军 ;

彭俊杰 .

中国专利 :CN112241965A ,2021-01-19

[3]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325B ,2025-01-10

[4]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325A ,2021-02-26

[5]

基于深度学习和超像素分割的复材超声图像缺陷检测方法 [P].

许艾明 ;

黎小华 ;

刘倍铭 ;

王飞扬 ;

方亿 ;

宁斯岚 .

中国专利 :CN113298809B ,2021-08-24

[6]

基于深度全卷积神经网络的大田稻穗快速分割方法 [P].

段凌凤 ;

杨万能 ;

叶军立 ;

冯慧 ;

黄成龙 ;

周风燃 ;

熊立仲 ;

陈国兴 .

中国专利 :CN108416353B ,2018-08-17

[7]

基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统 [P].

杨文军 ;

李智勇 ;

邓志鹏 ;

易敏 ;

曹雪佳 ;

张鹏 ;

杨芳 .

中国专利 :CN114898216B ,2025-02-11

[8]

基于超像素与分水岭的遥感图像深度学习分割方法及系统 [P].

杨文军 ;

李智勇 ;

邓志鹏 ;

易敏 ;

曹雪佳 ;

张鹏 ;

杨芳 .

中国专利 :CN114898216A ,2022-08-12

[9]

基于超像素自动标注的深度学习共分割方法 [P].

高巍 ;

郭家明 ;

李著文 .

中国专利 :CN109427068A ,2019-03-05

[10]

基于自适应超图学习的超像素分割方法 [P].

王少帆 ;

林菁 ;

王立春 ;

孔德慧 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN109741358A ,2019-05-10

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