一种基于深度学习的超像素分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011360361.9

申请日：

2020-11-27

公开(公告)号：

CN112419325A

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

马伟李鹏

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20201127
2021-02-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325B ,2025-01-10

[2]

基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法 [P].

段凌凤 ;

杨万能 ;

叶军立 ;

王康 ;

熊立仲 ;

陈国兴 .

中国专利 :CN107316289A ,2017-11-03

[3]

基于超像素自动标注的深度学习共分割方法 [P].

高巍 ;

郭家明 ;

李著文 .

中国专利 :CN109427068A ,2019-03-05

[4]

基于深度学习和超像素分割的复材超声图像缺陷检测方法 [P].

许艾明 ;

黎小华 ;

刘倍铭 ;

王飞扬 ;

方亿 ;

宁斯岚 .

中国专利 :CN113298809B ,2021-08-24

[5]

基于深度学习进行超像素生成和图像分割的方法 [P].

李亮 ;

王凯 ;

李亚军 ;

彭俊杰 .

中国专利 :CN112241965A ,2021-01-19

[6]

基于自适应超图学习的超像素分割方法 [P].

王少帆 ;

林菁 ;

王立春 ;

孔德慧 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN109741358A ,2019-05-10

[7]

一种基于深度学习的图像分割方法 [P].

刘博 ;

刘银星 .

中国专利 :CN109740608A ,2019-05-10

[8]

基于ELGANet的视觉超像素分割方法及系统 [P].

胡艺君 ;

徐明珠 ;

孙正宇 ;

白云清 ;

唐昊煜 ;

胡宇鹏 ;

聂礼强 .

中国专利 :CN118485673B ,2025-03-07

[9]

基于ELGANet的视觉超像素分割方法及系统 [P].

胡艺君 ;

徐明珠 ;

孙正宇 ;

白云清 ;

唐昊煜 ;

胡宇鹏 ;

聂礼强 .

中国专利 :CN118485673A ,2024-08-13

[10]

一种基于深度学习的医学图像分割方法 [P].

李英 ;

梁宇翔 ;

李志云 ;

张宏利 ;

朱琦 ;

李书达 .

中国专利 :CN112150428B ,2020-12-29

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