基于ELGANet的视觉超像素分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410636294.0

申请日：

2024-05-22

公开(公告)号：

CN118485673B

公开(公告)日：

2025-03-07

发明(设计)人：

胡艺君徐明珠孙正宇白云清唐昊煜胡宇鹏聂礼强

申请人：

山东大学

申请人地址：

250100 山东省济南市历城区山大南路27号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06T7/13 G06T3/4053 G06T3/4038 G06V10/762 G06V10/80 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048

代理机构：

济南金迪知识产权代理有限公司 37219

代理人：

杨树云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20240522
2025-03-07	授权	授权
2024-08-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于ELGANet的视觉超像素分割方法及系统 [P].

胡艺君 ;

徐明珠 ;

孙正宇 ;

白云清 ;

唐昊煜 ;

胡宇鹏 ;

聂礼强 .

中国专利 :CN118485673A ,2024-08-13

[2]

基于Mamba状态空间模型的超像素分割方法及系统 [P].

加小红 ;

李永辉 ;

赵耀 ;

杨军 ;

张斌 .

中国专利 :CN120279271A ,2025-07-08

[3]

基于频域引导的超像素分割方法及系统 [P].

李华 ;

梁浚延 ;

李文杰 ;

王楚虹 ;

沈冷宇 .

中国专利 :CN117079280B ,2025-11-11

[4]

基于超像素分割的小麦麦穗智能计数系统及方法 [P].

谭昌伟 ;

杜颖 .

中国专利 :CN108492296B ,2018-09-04

[5]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325B ,2025-01-10

[6]

一种基于深度学习的超像素分割方法 [P].

马伟 ;

李鹏 .

中国专利 :CN112419325A ,2021-02-26

[7]

基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置 [P].

高文权 ;

王新民 ;

陈洪猛 ;

张文杰 ;

孙晗伟 .

中国专利 :CN112164087A ,2021-01-01

[8]

基于SLIC算法的超像素分割方法 [P].

谷延锋 ;

王腾飞 .

中国专利 :CN106384354A ,2017-02-08

[9]

基于颜色空间体积和超像素的白细胞分割方法 [P].

孙永涛 ;

向鹏 ;

苏明辉 ;

张文良 ;

陈乔鑫 .

中国专利 :CN114937018A ,2022-08-23

[10]

基于多层超像素分割的纺锤形果实图像分割方法及系统 [P].

杨公平 ;

张岩 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

李广阵 .

中国专利 :CN112446417B ,2021-03-05

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