一种基于稀疏表示和多残差的图像超分辨率重建方法

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专利类型
发明
申请号
CN201310015644.3
申请日
2013-01-16
公开(公告)号
CN103116880A
公开(公告)日
2013-05-22
发明(设计)人
陈华华 姜宝林 姜芳芳 刘超
申请人
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
G06T550
IPC分类号
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
杜军
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于残差的图像超分辨率重建方法 [P]. 
陈华华 .
中国专利 :CN102722876B ,2012-10-10
[2]
基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P]. 
田岩 .
中国专利 :CN103366347B ,2013-10-23
[3]
一种基于多特征稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王晓峰 ;
于喜娜 ;
李斌 ;
王妍 ;
雷锦锦 .
中国专利 :CN110599402A ,2019-12-20
[4]
基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法及系统 [P]. 
熊盛武 ;
郑文博 ;
曹旺 ;
许开弦 ;
瞿毅力 ;
韩恩浩 .
中国专利 :CN105844590A ,2016-08-10
[5]
一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P]. 
杨撒博雅 ;
白蔚 ;
刘家瑛 ;
郭宗明 .
中国专利 :CN104103052B ,2014-10-15
[6]
基于稀疏表示和UV通道处理的图像超分辨率重建方法 [P]. 
戚曹 ;
朱桂斌 ;
阳溢 ;
季晓勇 ;
唐鉴波 ;
刘博文 .
中国专利 :CN104537610A ,2015-04-22
[7]
基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
张静 ;
于露露 ;
李云松 ;
尹雅平 ;
王卓 .
中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10
[8]
基于多尺度残差特征融合的图像超分辨率重建方法 [P]. 
吕佳 ;
许鹏程 .
中国专利 :CN114187174A ,2022-03-15
[9]
基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
李素梅 ;
刘人赫 ;
薛建伟 ;
侯春萍 .
中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24
[10]
一种基于稀疏表示的红外图像超分辨率重建方法 [P]. 
杨延西 ;
马苗苗 .
中国专利 :CN106934766A ,2017-07-07