一种基于循环神经网络的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610317720.X

申请日：

2016-05-13

公开(公告)号：

CN106022239A

公开(公告)日：

2016-10-12

发明(设计)人：

李鸿升范峻铭周辉胡欢曹滨

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

刘东

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-12	公开	公开
2019-11-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20161012
2016-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101687271148 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201610317720X 申请日:20160513

共 50 条

[1]

一种基于复合循环神经网络系统的多目标跟踪模型 [P].

史再峰 ;

任辉政 ;

罗韬 ;

曹清洁 ;

范博宇 .

中国专利 :CN110728698A ,2020-01-24

[2]

一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法 [P].

郑丽颖 ;

张钰渤 .

中国专利 :CN115424182A ,2022-12-02

[3]

一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法 [P].

郑丽颖 ;

张钰渤 .

中国专利 :CN115424182B ,2025-09-23

[4]

一种基于深度神经网络的多目标跟踪方法 [P].

邢建川 ;

蒋芷昕 ;

孔渝峰 ;

张栋 ;

卢胜 ;

陈洋 ;

周春文 ;

杨明兴 .

中国专利 :CN113744316A ,2021-12-03

[5]

一种基于神经网络的实时多目标跟踪方法 [P].

吴圣杰 .

中国专利 :CN110910428B ,2020-03-24

[6]

一种支持循环神经网络对抗学习的目标跟踪方法 [P].

韩光 ;

杜花 ;

高燕 .

中国专利 :CN109872346B ,2019-06-11

[7]

一种基于神经网络的在线车辆多目标跟踪方法 [P].

杨航 ;

陈颖聪 ;

黄坤山 ;

彭文瑜 ;

林玉山 .

中国专利 :CN112561959A ,2021-03-26

[8]

基于混沌神经网络的雷达多目标跟踪优化方法 [P].

王彤 ;

李杰 .

中国专利 :CN106970370A ,2017-07-21

[9]

一种基于图神经网络的多目标跟踪方法和系统 [P].

蒋婷婷 ;

高旭 ;

李佳河 .

中国专利 :CN111161315B ,2020-05-15

[10]

一种基于XFormer神经网络的多目标跟踪方法及系统 [P].

孙强 ;

叶岩明 ;

张苹芮 ;

曾依诺 .

中国专利 :CN116740133B ,2025-10-31

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