一种基于XFormer神经网络的多目标跟踪方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310356107.9

申请日：

2023-04-06

公开(公告)号：

CN116740133B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

孙强叶岩明张苹芮曾依诺

申请人：

杭州电子科技大学信息工程学院

申请人地址：

311305 浙江省杭州市临安区杭电路1号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0455

代理机构：

北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531

代理人：

高煊

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于脉冲神经网络的多目标车辆跟踪方法、装置及设备 [P].

吕颖 ;

鲁基圣 ;

刘欢 ;

董小瑜 ;

赵嘉琪 ;

李云龙 .

中国专利 :CN120726092A ,2025-09-30

[2]

一种基于门控神经网络多目标交互目标跟踪方法 [P].

郑乐 ;

彭程 ;

文铮 ;

刘天骁 ;

汪治兴 .

中国专利 :CN120928353A ,2025-11-11

[3]

基于神经网络估计多目标跟踪系统参数的方法及系统 [P].

李洋 ;

王铜 ;

陆海凌 ;

王彦平 ;

林赟 ;

申文杰 .

中国专利 :CN113269301A ,2021-08-17

[4]

一种基于深度神经网络的多目标跟踪方法 [P].

邢建川 ;

蒋芷昕 ;

孔渝峰 ;

张栋 ;

卢胜 ;

陈洋 ;

周春文 ;

杨明兴 .

中国专利 :CN113744316A ,2021-12-03

[5]

一种基于神经网络的实时多目标跟踪方法 [P].

吴圣杰 .

中国专利 :CN110910428B ,2020-03-24

[6]

一种基于循环神经网络的多目标跟踪方法 [P].

李鸿升 ;

范峻铭 ;

周辉 ;

胡欢 ;

曹滨 .

中国专利 :CN106022239A ,2016-10-12

[7]

一种基于图神经网络的多目标跟踪方法和系统 [P].

蒋婷婷 ;

高旭 ;

李佳河 .

中国专利 :CN111161315B ,2020-05-15

[8]

一种基于神经网络的在线车辆多目标跟踪方法 [P].

杨航 ;

陈颖聪 ;

黄坤山 ;

彭文瑜 ;

林玉山 .

中国专利 :CN112561959A ,2021-03-26

[9]

一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法 [P].

郑丽颖 ;

张钰渤 .

中国专利 :CN115424182A ,2022-12-02

[10]

一种基于图卷积神经网络的多目标跟踪方法 [P].

郑丽颖 ;

张钰渤 .

中国专利 :CN115424182B ,2025-09-23

← 1 2 3 4 5 →