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基于脉冲神经网络的多目标车辆跟踪方法、装置及设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510846223.8
申请日
:
2025-06-23
公开(公告)号
:
CN120726092A
公开(公告)日
:
2025-09-30
发明(设计)人
:
吕颖
鲁基圣
刘欢
董小瑜
赵嘉琪
李云龙
申请人
:
中国第一汽车股份有限公司
申请人地址
:
130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号
IPC主分类号
:
G06T7/246
IPC分类号
:
G06V20/58
G06V20/64
G06V10/25
G06V10/62
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/049
代理机构
:
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人
:
金凤鸣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-21
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20250623
2025-09-30
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于XFormer神经网络的多目标跟踪方法及系统
[P].
孙强
论文数:
0
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0
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机构:
杭州电子科技大学信息工程学院
杭州电子科技大学信息工程学院
孙强
;
论文数:
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机构:
叶岩明
;
张苹芮
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机构:
杭州电子科技大学信息工程学院
杭州电子科技大学信息工程学院
张苹芮
;
曾依诺
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0
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机构:
杭州电子科技大学信息工程学院
杭州电子科技大学信息工程学院
曾依诺
.
中国专利
:CN116740133B
,2025-10-31
[2]
一种基于神经网络的在线车辆多目标跟踪方法
[P].
杨航
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杨航
;
陈颖聪
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陈颖聪
;
黄坤山
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黄坤山
;
彭文瑜
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彭文瑜
;
林玉山
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林玉山
.
中国专利
:CN112561959A
,2021-03-26
[3]
一种基于门控神经网络多目标交互目标跟踪方法
[P].
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机构:
郑乐
;
彭程
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
彭程
;
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机构:
文铮
;
刘天骁
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
刘天骁
;
汪治兴
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
汪治兴
.
中国专利
:CN120928353A
,2025-11-11
[4]
基于混沌神经网络的雷达多目标跟踪优化方法
[P].
王彤
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王彤
;
李杰
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李杰
.
中国专利
:CN106970370A
,2017-07-21
[5]
基于深度脉冲神经网络的单目标短程跟踪方法及装置
[P].
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机构:
项水英
;
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机构:
蒋树庆
;
刘晓松
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘晓松
;
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机构:
郭星星
;
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机构:
张雅慧
;
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机构:
郝跃
.
中国专利
:CN115375729B
,2025-08-12
[6]
基于深度脉冲神经网络的单目标短程跟踪方法及装置
[P].
项水英
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项水英
;
蒋树庆
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蒋树庆
;
刘晓松
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刘晓松
;
郭星星
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郭星星
;
张雅慧
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张雅慧
;
郝跃
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郝跃
.
中国专利
:CN115375729A
,2022-11-22
[7]
基于神经网络估计多目标跟踪系统参数的方法及系统
[P].
李洋
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李洋
;
王铜
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王铜
;
陆海凌
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陆海凌
;
王彦平
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王彦平
;
林赟
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林赟
;
申文杰
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申文杰
.
中国专利
:CN113269301A
,2021-08-17
[8]
一种基于深度神经网络的多目标跟踪方法
[P].
邢建川
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邢建川
;
蒋芷昕
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蒋芷昕
;
孔渝峰
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孔渝峰
;
张栋
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张栋
;
卢胜
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卢胜
;
陈洋
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陈洋
;
周春文
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周春文
;
杨明兴
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杨明兴
.
中国专利
:CN113744316A
,2021-12-03
[9]
基于孪生神经网络的目标跟踪方法、装置、介质及设备
[P].
胡金星
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胡金星
;
李东昊
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李东昊
;
王浩
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王浩
;
陈卫华
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陈卫华
;
罗亚林
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罗亚林
.
中国专利
:CN114663720A
,2022-06-24
[10]
一种基于神经网络的实时多目标跟踪方法
[P].
吴圣杰
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吴圣杰
.
中国专利
:CN110910428B
,2020-03-24
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