基于孪生神经网络的目标跟踪方法、装置、介质及设备

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申请号
CN202210189202.X
申请日
2022-02-28
公开(公告)号
CN114663720A
公开(公告)日
2022-06-24
发明(设计)人
胡金星 李东昊 王浩 陈卫华 罗亚林
申请人
申请人地址
518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
IPC主分类号
G06V10774
IPC分类号
G06V10764 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
代理人
孟洁
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
孪生神经网络目标跟踪方法及系统 [P]. 
李荅群 ;
陈小林 ;
吴志佳 ;
王雨青 .
中国专利 :CN112446900B ,2024-05-17
[2]
孪生神经网络目标跟踪方法及系统 [P]. 
李荅群 ;
陈小林 ;
吴志佳 ;
王雨青 .
中国专利 :CN112446900A ,2021-03-05
[3]
基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
王菡子 ;
刘祎 ;
严严 .
中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27
[4]
一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
王勇 ;
刘红旗 ;
李新潮 ;
谢文洁 ;
金琳淇 .
中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27
[5]
一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
产思贤 ;
王平浩 ;
周小龙 ;
陈胜勇 ;
刘鹏 .
中国专利 :CN111724409A ,2020-09-29
[6]
一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
马珺 ;
姚磊 ;
李纪燃 ;
杜博林 ;
张建国 .
中国专利 :CN117557595A ,2024-02-13
[7]
基于孪生神经网络的多视域单目标跟踪方法 [P]. 
黄川波 ;
胡小兵 .
中国专利 :CN117636396A ,2024-03-01
[8]
基于神经网络的目标跟踪方法、装置、设备以及存储介质 [P]. 
赵凯莉 ;
冯金 ;
刘巍 ;
李安新 ;
陈岚 .
中国专利 :CN114663468A ,2022-06-24
[9]
一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法 [P]. 
产思贤 ;
王平浩 ;
周小龙 ;
陈胜勇 .
中国专利 :CN112200831A ,2021-01-08
[10]
一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法 [P]. 
产思贤 ;
王平浩 ;
周小龙 ;
陈胜勇 .
中国专利 :CN112200831B ,2024-03-26