一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010973244.3

申请日：

2020-09-16

公开(公告)号：

CN112200831A

公开(公告)日：

2021-01-08

发明(设计)人：

产思贤王平浩周小龙陈胜勇

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	公开	公开
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20200916

共 50 条

[1]

一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法 [P].

产思贤 ;

王平浩 ;

周小龙 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN112200831B ,2024-03-26

[2]

一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

产思贤 ;

王平浩 ;

周小龙 ;

陈胜勇 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN111724409A ,2020-09-29

[3]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[4]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

[5]

基于3D卷积孪生神经网络和模板更新的目标跟踪方法 [P].

鲁晓锋 ;

王轩 ;

王正洋 ;

柏晓飞 ;

李小鹏 ;

李思训 ;

刘家铭 ;

邹振华 ;

黑新宏 ;

姬文江 .

中国专利 :CN113379787A ,2021-09-10

[6]

基于孪生神经网络的目标跟踪方法、装置、介质及设备 [P].

胡金星 ;

李东昊 ;

王浩 ;

陈卫华 ;

罗亚林 .

中国专利 :CN114663720A ,2022-06-24

[7]

孪生神经网络目标跟踪方法及系统 [P].

李荅群 ;

陈小林 ;

吴志佳 ;

王雨青 .

中国专利 :CN112446900B ,2024-05-17

[8]

孪生神经网络目标跟踪方法及系统 [P].

李荅群 ;

陈小林 ;

吴志佳 ;

王雨青 .

中国专利 :CN112446900A ,2021-03-05

[9]

一种基于孪生神经网络的单目标跟踪方法 [P].

杨兆龙 ;

庞惠民 ;

夏永清 .

中国专利 :CN113838099A ,2021-12-24

[10]

一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

马珺 ;

姚磊 ;

李纪燃 ;

杜博林 ;

张建国 .

中国专利 :CN117557595A ,2024-02-13

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