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一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011521652.1
申请日
:
2020-12-21
公开(公告)号
:
CN112712546A
公开(公告)日
:
2021-04-27
发明(设计)人
:
王勇
刘红旗
李新潮
谢文洁
金琳淇
申请人
:
申请人地址
:
130000 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号
:
G06T7246
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471
代理人
:
牛晴
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-05-14
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20201221
2021-04-27
公开
公开
共 50 条
[1]
基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法
[P].
王菡子
论文数:
0
引用数:
0
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0
王菡子
;
刘祎
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0
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刘祎
;
严严
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0
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0
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严严
.
中国专利
:CN108898620A
,2018-11-27
[2]
一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法
[P].
王云涛
论文数:
0
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0
王云涛
;
潘海鹏
论文数:
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潘海鹏
;
马淼
论文数:
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马淼
.
中国专利
:CN111814604A
,2020-10-23
[3]
一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法
[P].
论文数:
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机构:
马淼
;
论文数:
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机构:
王云涛
;
论文数:
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机构:
潘海鹏
.
中国专利
:CN111814604B
,2024-08-27
[4]
基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法
[P].
唐漾
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0
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0
唐漾
;
钟伟民
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钟伟民
;
杜文莉
论文数:
0
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杜文莉
;
钱锋
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钱锋
.
中国专利
:CN111339975A
,2020-06-26
[5]
一种基于孪生神经网络的复杂场景下目标跟踪方法
[P].
董乐
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董乐
;
张宁
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张宁
;
江宗其
论文数:
0
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0
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江宗其
.
中国专利
:CN112884799A
,2021-06-01
[6]
孪生神经网络目标跟踪方法及系统
[P].
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引用数:
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机构:
李荅群
;
论文数:
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机构:
陈小林
;
论文数:
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机构:
吴志佳
;
论文数:
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机构:
王雨青
.
中国专利
:CN112446900B
,2024-05-17
[7]
孪生神经网络目标跟踪方法及系统
[P].
李荅群
论文数:
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李荅群
;
陈小林
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陈小林
;
吴志佳
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吴志佳
;
王雨青
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0
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0
王雨青
.
中国专利
:CN112446900A
,2021-03-05
[8]
一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法
[P].
产思贤
论文数:
0
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0
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0
产思贤
;
王平浩
论文数:
0
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0
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0
王平浩
;
周小龙
论文数:
0
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0
周小龙
;
陈胜勇
论文数:
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陈胜勇
;
刘鹏
论文数:
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0
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0
刘鹏
.
中国专利
:CN111724409A
,2020-09-29
[9]
一种基于孪生神经网络的单目标跟踪方法
[P].
杨兆龙
论文数:
0
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0
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0
杨兆龙
;
庞惠民
论文数:
0
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庞惠民
;
夏永清
论文数:
0
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夏永清
.
中国专利
:CN113838099A
,2021-12-24
[10]
一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
马珺
;
姚磊
论文数:
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0
机构:
太原理工大学
太原理工大学
姚磊
;
李纪燃
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
李纪燃
;
杜博林
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
杜博林
;
论文数:
引用数:
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机构:
张建国
.
中国专利
:CN117557595A
,2024-02-13
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