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一种基于孪生神经网络的复杂场景下目标跟踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110145843.0
申请日
:
2021-02-02
公开(公告)号
:
CN112884799A
公开(公告)日
:
2021-06-01
发明(设计)人
:
董乐
张宁
江宗其
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06T720
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230
代理人
:
孟仕杰
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-06-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20210202
2021-06-01
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法
[P].
王勇
论文数:
0
引用数:
0
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0
王勇
;
刘红旗
论文数:
0
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0
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刘红旗
;
李新潮
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李新潮
;
谢文洁
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谢文洁
;
金琳淇
论文数:
0
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0
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0
金琳淇
.
中国专利
:CN112712546A
,2021-04-27
[2]
基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法
[P].
王菡子
论文数:
0
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0
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0
王菡子
;
刘祎
论文数:
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刘祎
;
严严
论文数:
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严严
.
中国专利
:CN108898620A
,2018-11-27
[3]
一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法
[P].
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机构:
马珺
;
姚磊
论文数:
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
姚磊
;
李纪燃
论文数:
0
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0
机构:
太原理工大学
太原理工大学
李纪燃
;
杜博林
论文数:
0
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机构:
太原理工大学
太原理工大学
杜博林
;
论文数:
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机构:
张建国
.
中国专利
:CN117557595A
,2024-02-13
[4]
孪生神经网络目标跟踪方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李荅群
;
论文数:
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机构:
陈小林
;
论文数:
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机构:
吴志佳
;
论文数:
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机构:
王雨青
.
中国专利
:CN112446900B
,2024-05-17
[5]
孪生神经网络目标跟踪方法及系统
[P].
李荅群
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李荅群
;
陈小林
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陈小林
;
吴志佳
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吴志佳
;
王雨青
论文数:
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王雨青
.
中国专利
:CN112446900A
,2021-03-05
[6]
一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法
[P].
产思贤
论文数:
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产思贤
;
王平浩
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王平浩
;
周小龙
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周小龙
;
陈胜勇
论文数:
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陈胜勇
;
刘鹏
论文数:
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0
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0
刘鹏
.
中国专利
:CN111724409A
,2020-09-29
[7]
一种基于孪生神经网络的红外无人机目标跟踪方法
[P].
杨博
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0
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0
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杨博
;
杨珊
论文数:
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0
杨珊
;
宋伟红
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0
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0
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0
宋伟红
.
中国专利
:CN114241306A
,2022-03-25
[8]
一种基于孪生神经网络的单目标跟踪方法
[P].
杨兆龙
论文数:
0
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0
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0
杨兆龙
;
庞惠民
论文数:
0
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0
庞惠民
;
夏永清
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0
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夏永清
.
中国专利
:CN113838099A
,2021-12-24
[9]
基于孪生神经网络的目标跟踪方法、装置、介质及设备
[P].
胡金星
论文数:
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0
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胡金星
;
李东昊
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李东昊
;
王浩
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王浩
;
陈卫华
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0
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陈卫华
;
罗亚林
论文数:
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0
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罗亚林
.
中国专利
:CN114663720A
,2022-06-24
[10]
一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法
[P].
王云涛
论文数:
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王云涛
;
潘海鹏
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潘海鹏
;
马淼
论文数:
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0
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马淼
.
中国专利
:CN111814604A
,2020-10-23
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