一种基于孪生神经网络的红外无人机目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111490901.X

申请日：

2021-12-08

公开(公告)号：

CN114241306A

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

杨博杨珊宋伟红

申请人：

申请人地址：

610096 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天华一路99号7栋4层11、12号房

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06V2040

代理机构：

深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611

代理人：

刘飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	公开	公开
2022-07-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20211208

共 50 条

[1]

基于相关滤波卷积神经网络的红外无人机目标跟踪方法 [P].

刘晋源 ;

刘勇 ;

仲维 ;

姜智颖 ;

刘日升 .

中国专利 :CN117893574A ,2024-04-16

[2]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[3]

一种基于伪孪生网络的无人机自适应目标跟踪方法 [P].

李云 ;

王学军 ;

胡小春 ;

李菲 ;

蒋曹清 ;

孙山林 ;

李国 .

中国专利 :CN113516713B ,2021-10-19

[4]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

[5]

一种基于Siamese网络的轻量级红外无人机目标跟踪方法 [P].

杨珊 ;

唐勋 .

中国专利 :CN115909110B ,2025-08-19

[6]

基于孪生网络和中心逻辑损失的无人机对地目标跟踪方法 [P].

林白 ;

耿洋洋 ;

李冬冬 ;

蒯杨柳 .

中国专利 :CN111340850A ,2020-06-26

[7]

一种基于孪生循环神经网络的目标跟踪方法及系统 [P].

韩光 ;

刘耀明 ;

朱梦成 ;

艾岳川 .

中国专利 :CN111898504B ,2020-11-06

[8]

一种基于轻量型孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

马珺 ;

姚磊 ;

李纪燃 ;

杜博林 ;

张建国 .

中国专利 :CN117557595A ,2024-02-13

[9]

一种基于孪生神经网络的复杂场景下目标跟踪方法 [P].

董乐 ;

张宁 ;

江宗其 .

中国专利 :CN112884799A ,2021-06-01

[10]

一种基于孪生神经网络和注意力模型的无人机跟踪方法 [P].

张萍 ;

刘靖雯 ;

罗金 ;

卢韶强 ;

张灵怡 .

中国专利 :CN110675423A ,2020-01-10

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