基于孪生网络和中心逻辑损失的无人机对地目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010198544.9

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN111340850A

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

林白耿洋洋李冬冬蒯杨柳

申请人：

申请人地址：

100101 北京市朝阳区安翔北里十号院

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

代理机构：

中国和平利用军工技术协会专利中心 11215

代理人：

刘光德

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20200320
2020-06-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于孪生神经网络的红外无人机目标跟踪方法 [P].

杨博 ;

杨珊 ;

宋伟红 .

中国专利 :CN114241306A ,2022-03-25

[2]

基于孪生网络的无人机跟踪方法及跟踪设备 [P].

赵志宏 ;

刘欣悦 ;

李万根 ;

孙晨晓 .

中国专利 :CN120598995A ,2025-09-05

[3]

基于特征压缩与特征编码网络的无人机对地目标跟踪方法 [P].

孙翊铭 ;

赵静 ;

董园 ;

王俊萍 .

中国专利 :CN115393742A ,2022-11-25

[4]

基于多层特征自注意力变换网络的无人机对地目标跟踪方法 [P].

王海军 ;

张圣燕 ;

马文来 ;

郝伟 ;

袁伟 .

中国专利 :CN114694024A ,2022-07-01

[5]

一种无人机对地目标跟踪方法 [P].

李健 ;

付海涛 ;

行长印 ;

胡雅婷 ;

陈翰林 ;

卢健 ;

刘硕 ;

王新鹏 .

中国专利 :CN114494351A ,2022-05-13

[6]

基于深度强化学习的无人机对地目标跟踪与避障规划方法 [P].

付贵 ;

陶荣静 ;

张小强 .

中国专利 :CN117707207B ,2024-04-19

[7]

基于深度强化学习的无人机对地目标跟踪与避障规划方法 [P].

付贵 ;

陶荣静 ;

张小强 .

中国专利 :CN117707207A ,2024-03-15

[8]

目标跟踪方法、目标跟踪装置和无人机 [P].

杨凌霄 ;

曹子晟 ;

胡攀 .

中国专利 :CN111684491A ,2020-09-18

[9]

基于傅里叶变换和深度网络的无人机目标跟踪方法 [P].

刘芳 ;

崔静虎 .

中国专利 :CN121121534A ,2025-12-12

[10]

基于相关滤波卷积神经网络的红外无人机目标跟踪方法 [P].

刘晋源 ;

刘勇 ;

仲维 ;

姜智颖 ;

刘日升 .

中国专利 :CN117893574A ,2024-04-16

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