基于相关滤波卷积神经网络的红外无人机目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410291831.2

申请日：

2024-03-14

公开(公告)号：

CN117893574A

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

刘晋源刘勇仲维姜智颖刘日升

申请人：

大连理工大学

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102

代理人：

李宝元

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240314
2024-04-16	公开	公开
2024-12-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06T 7/246申请公布日:20240416

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和相关滤波器的目标跟踪方法 [P].

刘乾坤 ;

刘斌 ;

俞能海 .

中国专利 :CN107644217B ,2018-01-30

[2]

一种基于孪生神经网络的红外无人机目标跟踪方法 [P].

杨博 ;

杨珊 ;

宋伟红 .

中国专利 :CN114241306A ,2022-03-25

[3]

基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[4]

基于BP神经网络融合卡尔曼滤波算法的无人机目标跟踪方法 [P].

陈刚 ;

刘永琦 ;

聂良丞 ;

董锐 .

中国专利 :CN110610512B ,2019-12-24

[5]

基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

[6]

基于卷积神经网络的红外弱小目标检测跟踪方法 [P].

范强 ;

张智杰 ;

雷波 ;

谭海 ;

王洪 .

中国专利 :CN110728697A ,2020-01-24

[7]

一种基于卷积神经网络的无人机检测及跟踪方法 [P].

房宵杰 ;

严湘 ;

廖壮壮 ;

张传斌 ;

沙学军 .

中国专利 :CN120708005A ,2025-09-26

[8]

一种融合卷积神经网络的核相关滤波目标跟踪方法 [P].

韩守东 ;

刘甜甜 ;

陈永志 ;

夏鑫鑫 ;

陈阳 ;

胡卓 .

中国专利 :CN107767405A ,2018-03-06

[9]

一种基于卷积神经网络的自适应特征选择目标跟踪方法 [P].

周小龙 ;

李军伟 ;

陈胜勇 ;

邵展鹏 ;

产思贤 .

中国专利 :CN108288282B ,2018-07-17

[10]

基于尺度自适应核相关滤波的无人机视觉目标跟踪方法 [P].

郭剑东 ;

刘青文 ;

王康 .

中国专利 :CN109816698A ,2019-05-28

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