一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010584083.9

申请日：

2020-06-23

公开(公告)号：

CN111814604A

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

王云涛潘海鹏马淼

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T7246

代理机构：

杭州中成专利事务所有限公司 33212

代理人：

金祺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200623
2020-10-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法 [P].

马淼 ;

王云涛 ;

潘海鹏 .

中国专利 :CN111814604B ,2024-08-27

[2]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[3]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

[4]

基于中心尺度预测与孪生神经网络的目标检测识别跟踪方法 [P].

唐漾 ;

钟伟民 ;

杜文莉 ;

钱锋 .

中国专利 :CN111339975A ,2020-06-26

[5]

一种基于孪生神经网络的单目标跟踪方法 [P].

杨兆龙 ;

庞惠民 ;

夏永清 .

中国专利 :CN113838099A ,2021-12-24

[6]

一种基于孪生神经网络的复杂场景下目标跟踪方法 [P].

董乐 ;

张宁 ;

江宗其 .

中国专利 :CN112884799A ,2021-06-01

[7]

一种基于孪生神经网络的高精度行车跟踪方法 [P].

赵天予 ;

曹敦 ;

戴人华 .

中国专利 :CN118097583A ,2024-05-28

[8]

一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

产思贤 ;

王平浩 ;

周小龙 ;

陈胜勇 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN111724409A ,2020-09-29

[9]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844A ,2022-01-28

[10]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844B ,2024-12-03

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