一种基于孪生神经网络的高精度行车跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211448267.8

申请日：

2022-11-18

公开(公告)号：

CN118097583A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

赵天予曹敦戴人华

申请人：

长沙理工大学

申请人地址：

410114 湖南省长沙市天心区万家丽路二段960号

IPC主分类号：

G06V20/56

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/0464

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	公开	公开
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/56申请日:20221118

共 50 条

[1]

一种基于孪生神经网络的单目标跟踪方法 [P].

杨兆龙 ;

庞惠民 ;

夏永清 .

中国专利 :CN113838099A ,2021-12-24

[2]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[3]

一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法 [P].

王云涛 ;

潘海鹏 ;

马淼 .

中国专利 :CN111814604A ,2020-10-23

[4]

一种基于孪生神经网络的行人跟踪方法 [P].

马淼 ;

王云涛 ;

潘海鹏 .

中国专利 :CN111814604B ,2024-08-27

[5]

一种基于密集连接孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

产思贤 ;

王平浩 ;

周小龙 ;

陈胜勇 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN111724409A ,2020-09-29

[6]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

[7]

基于孪生神经网络的多视域单目标跟踪方法 [P].

黄川波 ;

胡小兵 .

中国专利 :CN117636396A ,2024-03-01

[8]

一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法 [P].

产思贤 ;

王平浩 ;

周小龙 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN112200831A ,2021-01-08

[9]

一种基于动态模板的密集连接孪生神经网络目标跟踪方法 [P].

产思贤 ;

王平浩 ;

周小龙 ;

陈胜勇 .

中国专利 :CN112200831B ,2024-03-26

[10]

孪生神经网络目标跟踪方法及系统 [P].

李荅群 ;

陈小林 ;

吴志佳 ;

王雨青 .

中国专利 :CN112446900B ,2024-05-17

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