一种基于自适应模糊神经网络的溶解氧模型预测控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810238153.8

申请日：

2018-03-22

公开(公告)号：

CN108563118B

公开(公告)日：

2018-09-21

发明(设计)人：

韩红桂刘峥

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G05B1304

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	授权	授权
2018-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20180322
2018-09-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自组织径向基神经网络的溶解氧模型预测控制方法 [P].

韩红桂 ;

伍小龙 ;

王丽丹 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN103064290A ,2013-04-24

[2]

基于递归神经网络模型的溶解氧的自适应控制方法 [P].

乔俊飞 ;

陈启丽 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN102411308B ,2012-04-11

[3]

基于模糊神经网络的溶解氧控制方法 [P].

马占久 .

中国专利 :CN106227042A ,2016-12-14

[4]

一种基于神经动力学优化的溶解氧浓度的模型预测方法 [P].

刘佳博 ;

周红标 ;

马响 ;

刘家辉 ;

张士林 ;

李龙峰 ;

祝清赫 ;

丁唯峰 .

中国专利 :CN118605627A ,2024-09-06

[5]

基于自适应神经网络的机器人模型预测控制方法 [P].

康二龙 ;

高洁 ;

乔红 .

中国专利 :CN111618864B ,2020-09-04

[6]

基于粒子群的模糊神经网络池塘溶解氧预测 [P].

赵景波 ;

薛秉鑫 ;

齐薇 ;

张磊 ;

张迪 .

中国专利 :CN108694474A ,2018-10-23

[7]

基于改进混合神经网络溶解氧的预测方法 [P].

唐浩 ;

邵凯旋 ;

张永辉 ;

徐博 ;

郭蓉 ;

高锦雄 .

中国专利 :CN119943211A ,2025-05-06

[8]

基于神经网络的水体溶解氧预测方法 [P].

黄文俊 ;

陈远存 ;

郭肇禄 ;

张文生 ;

罗云 .

中国专利 :CN110610261A ,2019-12-24

[9]

基于RBF神经网络的溶解氧智能控制系统 [P].

郭民 ;

祝曙光 ;

韩红桂 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN106354018A ,2017-01-25

[10]

一种基于自适应神经网络模型的曝气系统溶解氧控制方法 [P].

远野 ;

陈林峰 ;

丁成 ;

王爱杰 ;

高君 ;

黄清乾 ;

张明明 ;

陈顺孟 .

中国专利 :CN114275912A ,2022-04-05

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