基于改进混合神经网络溶解氧的预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411900651.6

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119943211A

公开(公告)日：

2025-05-06

发明(设计)人：

唐浩邵凯旋张永辉徐博郭蓉高锦雄

申请人：

海南大学

申请人地址：

570228 海南省海口市美兰区人民大道58号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

张辰乐

法律状态：

公开

国省代码：

海南省海口市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	公开	公开
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20241223

共 50 条

[1]

基于神经网络的水体溶解氧预测方法 [P].

黄文俊 ;

陈远存 ;

郭肇禄 ;

张文生 ;

罗云 .

中国专利 :CN110610261A ,2019-12-24

[2]

基于模糊神经网络的溶解氧控制方法 [P].

马占久 .

中国专利 :CN106227042A ,2016-12-14

[3]

基于粒子群的模糊神经网络池塘溶解氧预测 [P].

赵景波 ;

薛秉鑫 ;

齐薇 ;

张磊 ;

张迪 .

中国专利 :CN108694474A ,2018-10-23

[4]

一种基于BP神经网络的溶解氧预测方法 [P].

韩笑 ;

陈梦雪 ;

方鑫 .

中国专利 :CN119150128A ,2024-12-17

[5]

基于自组织径向基神经网络的溶解氧模型预测控制方法 [P].

韩红桂 ;

伍小龙 ;

王丽丹 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN103064290A ,2013-04-24

[6]

基于神经网络的蟹塘溶解氧预测的方法与装置 [P].

张静鹏 ;

张明龙 .

中国专利 :CN119296684A ,2025-01-10

[7]

一种基于自适应模糊神经网络的溶解氧模型预测控制方法 [P].

韩红桂 ;

刘峥 .

中国专利 :CN108563118B ,2018-09-21

[8]

基于深度神经网络的溶解氧浓度控制方法及系统 [P].

方芳 ;

贾胜勇 ;

李守东 ;

姜宁 ;

梁猛 .

中国专利 :CN107402586A ,2017-11-28

[9]

基于递归神经网络模型的溶解氧的自适应控制方法 [P].

乔俊飞 ;

陈启丽 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN102411308B ,2012-04-11

[10]

一种基于BP神经网络的水体溶解氧饱和度预测方法 [P].

戴会超 ;

王煜 ;

郭卓敏 ;

蒋定国 ;

蔡庆华 .

中国专利 :CN102662039A ,2012-09-12

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