一种基于深度学习的变压器复杂工况识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810763241.X

申请日：

2018-07-06

公开(公告)号：

CN108896857B

公开(公告)日：

2018-11-27

发明(设计)人：

张利强刘刚焦邵华白淑华葛亮张天侠王立敏许翠娟杨常府谢晓冬赵纪元詹庆才徐延明

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地信息产业基地四街9号

IPC主分类号：

G01R3152

IPC分类号：

G01R3162 G06N304 G06N308

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

张红莲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	授权	授权
2018-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/02 申请日:20180706
2018-11-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的抽油机井复杂工况示功图识别方法及系统 [P].

檀朝东 ;

陈培尭 ;

孙向飞 ;

宋健 ;

檀竹南 ;

檀庭庄 .

中国专利 :CN112861912A ,2021-05-28

[2]

基于深度卷积特征融合的变压器多测点工况识别方法 [P].

陆忻 ;

林松 ;

黄玉金 ;

黄旭 ;

李喆 .

中国专利 :CN120337080A ,2025-07-18

[3]

一种基于深度学习的复杂文字识别方法 [P].

刘世林 ;

何宏靖 ;

吴雨浓 .

中国专利 :CN104966097B ,2015-10-07

[4]

一种基于深度学习的变压器状态评估方法 [P].

裴晓东 ;

刘海龙 ;

路海阳 ;

戴吉袁 ;

张文龙 ;

赵磊 ;

栗萧河 .

中国专利 :CN114118288A ,2022-03-01

[5]

一种基于深度学习的变压器局部放电类型识别方法及系统 [P].

许济川 .

中国专利 :CN115327304A ,2022-11-11

[6]

一种基于深度学习的有杆抽油系统工况识别方法 [P].

侯凯 ;

彭勇 .

中国专利 :CN113256597A ,2021-08-13

[7]

一种基于知识图谱的井下复杂工况识别方法 [P].

李黔 ;

王钧泽 ;

蒋建华 ;

尹虎 ;

高佳佳 .

中国专利 :CN116701952B ,2024-01-30

[8]

一种钻井井下复杂工况智能识别方法 [P].

胜亚楠 ;

李伟廷 ;

蒋金宝 ;

孔华 ;

晁文学 ;

王志远 .

中国专利 :CN113062731A ,2021-07-02

[9]

一种钻井井下复杂工况智能识别方法 [P].

胜亚楠 ;

李伟廷 ;

蒋金宝 ;

孔华 ;

晁文学 ;

王志远 .

中国专利 :CN113062731B ,2024-05-21

[10]

一种复杂工况下基于深度学习的皮带跑偏检测方法 [P].

张鹏 ;

徐少川 ;

张彩霞 ;

何静 ;

黄景园 ;

张东 ;

江海志 .

中国专利 :CN115924455B ,2025-08-05

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