一种基于深度学习的抽油机井复杂工况示功图识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110028153.7

申请日：

2021-01-08

公开(公告)号：

CN112861912A

公开(公告)日：

2021-05-28

发明(设计)人：

檀朝东陈培尭孙向飞宋健檀竹南檀庭庄

申请人：

申请人地址：

102299 北京市昌平区府学路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K938 G06N304 G06N308 E21B4700

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

何志欣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	公开	公开
2021-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210108

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的抽油机井时序示功图预测方法 [P].

檀朝东 ;

冯钢 ;

陈培堯 ;

马丹 .

中国专利 :CN113756786A ,2021-12-07

[2]

一种基于多视角学习的抽油机井工况识别方法及系统 [P].

王延江 ;

周斌 ;

刘伟锋 ;

刘宝弟 .

中国专利 :CN109630095A ,2019-04-16

[3]

一种基于示功图的抽油机井工况预测方法 [P].

刘新平 ;

杨鹏磊 ;

邓杰 ;

张晓东 .

中国专利 :CN112664185A ,2021-04-16

[4]

一种基于深度学习的变压器复杂工况识别方法 [P].

张利强 ;

刘刚 ;

焦邵华 ;

白淑华 ;

葛亮 ;

张天侠 ;

王立敏 ;

许翠娟 ;

杨常府 ;

谢晓冬 ;

赵纪元 ;

詹庆才 ;

徐延明 .

中国专利 :CN108896857B ,2018-11-27

[5]

抽油机井工况的识别方法及装置 [P].

傅若玮 ;

刘太雷 .

中国专利 :CN111144548A ,2020-05-12

[6]

一种基于示功图特征的抽油机井异常工况诊断方法 [P].

陈夕松 ;

沈煜佳 ;

夏峰 ;

梅彬 ;

姜磊 .

中国专利 :CN112031748A ,2020-12-04

[7]

基于集成学习的游梁式抽油机示功图的工况识别方法 [P].

刘涛 ;

霍魁 ;

郭翔云 ;

卢文君 ;

马君 ;

马旭鑫 ;

李新宅 ;

安向哲 .

中国专利 :CN108764361A ,2018-11-06

[8]

基于时序地面示功图的抽油机井实时工况诊断方法 [P].

刘均荣 ;

曹世杰 ;

李博宇 .

中国专利 :CN106884644B ,2017-06-23

[9]

基于多参数的抽油机井工况诊断方法及系统 [P].

熊春明 ;

师俊峰 ;

龚仁彬 ;

张亚顺 ;

林霞 ;

周相广 ;

米兰 ;

向冲 ;

李帅 ;

张烈 .

中国专利 :CN114352265A ,2022-04-15

[10]

基于地面示功图的抽油机井一级工况诊断方法 [P].

闫娟 ;

刘广胜 ;

艾信 ;

刘天宇 ;

陆梅 ;

陈培堯 ;

吴利利 ;

田殿龙 ;

樊晨 .

中国专利 :CN118997734A ,2024-11-22

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