一种基于蝙蝠探测-极限学习机的锂电池SOC估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010299241.6

申请日：

2020-04-16

公开(公告)号：

CN111476355A

公开(公告)日：

2020-07-31

发明(设计)人：

葛东东万志平吴壮文

申请人：

申请人地址：

312000 浙江省绍兴市越城区灵芝镇曲屯路151号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N300 G06N2000 G01R31367 G01R31389

代理机构：

绍兴普华联合专利代理事务所(普通合伙) 33274

代理人：

桑杨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200416
2020-07-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于蝙蝠探测-极限学习机的锂电池容量估计方法 [P].

葛东东 ;

吴壮文 ;

万志平 .

中国专利 :CN111563576A ,2020-08-21

[2]

一种基于FWA优化极限学习机的锂电池SOH预测方法 [P].

周永勤 ;

常宇佳 ;

李然 ;

李植 .

中国专利 :CN111950205A ,2020-11-17

[3]

一种基于极限学习机的锂电池老化趋势预测方法 [P].

刘震 ;

梅文娟 ;

程玉华 ;

余宜璐 ;

黄建国 .

中国专利 :CN108804764A ,2018-11-13

[4]

一种锂电池温度预测的鲁棒物理极限学习机建模方法 [P].

崔祥波 ;

薛浩 ;

蒋淑霞 ;

周永军 ;

万杨大 ;

谢金平 .

中国专利 :CN121211971A ,2025-12-26

[5]

一种锂电池SOC估计方法 [P].

秦会斌 ;

华咏竹 ;

吴建锋 ;

杨胜英 ;

秦宏帅 ;

徐志旺 ;

赵耀 .

中国专利 :CN108802624A ,2018-11-13

[6]

一种锂电池SOC估计方法 [P].

康龙云 ;

王书彪 ;

郭向伟 ;

卢楚生 ;

令狐金卿 ;

王泽沣 ;

冯元彬 .

中国专利 :CN106646265A ,2017-05-10

[7]

基于蝙蝠算法优化极限学习机的逆变器控制方法 [P].

周敏 ;

潘三博 ;

吕国柱 ;

黄志鹏 .

中国专利 :CN105955032A ,2016-09-21

[8]

基于改进型极限学习机的锂电池剩余使用寿命预测方法 [P].

高晟耀 ;

宋艳 ;

郭庆稳 ;

李沂滨 ;

高辉 .

中国专利 :CN113203953B ,2021-08-03

[9]

基于ACO-GRU-LSTM的锂电池SOC估计方法 [P].

李书华 ;

杨世怡 ;

朱仲文 ;

李丞 ;

江维海 ;

蒋泽龙 ;

王维志 .

中国专利 :CN119936683A ,2025-05-06

[10]

基于ACO-GRU-LSTM的锂电池SOC估计方法 [P].

李书华 ;

杨世怡 ;

朱仲文 ;

李丞 ;

江维海 ;

蒋泽龙 ;

王维志 .

中国专利 :CN119936683B ,2025-06-10

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