基于ACO-GRU-LSTM的锂电池SOC估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510420906.7

申请日：

2025-04-07

公开(公告)号：

CN119936683B

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

李书华杨世怡朱仲文李丞江维海蒋泽龙王维志

申请人：

合肥工业大学

申请人地址：

230009 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/382

代理机构：

北京专赢专利代理有限公司 11797

代理人：

丁丽丽

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省合肥市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	授权	授权
2025-05-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250407
2025-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于ACO-GRU-LSTM的锂电池SOC估计方法 [P].

李书华 ;

杨世怡 ;

朱仲文 ;

李丞 ;

江维海 ;

蒋泽龙 ;

王维志 .

中国专利 :CN119936683A ,2025-05-06

[2]

基于A-CNN-LSTM的储能锂电池SOC估计方法 [P].

邹密 ;

王江林 ;

付振宇 ;

黄将军 .

中国专利 :CN117741443A ,2024-03-22

[3]

一种基于GAN和LSTM的锂电池SOC估计方法 [P].

李书华 ;

程勇 ;

谭艳龙 ;

刘宁 ;

李蕊 .

中国专利 :CN114764124A ,2022-07-19

[4]

基于空间注意力和卷积LSTM的锂电池SOC估计方法 [P].

毛昭勇 ;

谭浩声 ;

沈钧戈 ;

陈雪倩 ;

黄浩然 .

中国专利 :CN118226297A ,2024-06-21

[5]

一种基于Elman神经网络的锂电池SOC估计方法 [P].

姜巍 ;

于波 ;

杨丹青 ;

尹晓蓉 .

中国专利 :CN117491873A ,2024-02-02

[6]

一种锂电池SOC估计方法 [P].

秦会斌 ;

华咏竹 ;

吴建锋 ;

杨胜英 ;

秦宏帅 ;

徐志旺 ;

赵耀 .

中国专利 :CN108802624A ,2018-11-13

[7]

一种锂电池SOC估计方法 [P].

康龙云 ;

王书彪 ;

郭向伟 ;

卢楚生 ;

令狐金卿 ;

王泽沣 ;

冯元彬 .

中国专利 :CN106646265A ,2017-05-10

[8]

一种基于多任务学习LSTM联合MIUKF算法的锂电池SOC估计方法 [P].

胡林 ;

张静雅 ;

江文杰 .

中国专利 :CN121052188A ,2025-12-02

[9]

一种基于IPEA-LSTM模型的锂电池SOH估计方法 [P].

柯春凯 ;

陈思哲 ;

张洪滔 .

中国专利 :CN114726045A ,2022-07-08

[10]

基于重校准无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法 [P].

李俊红 ;

安振生 ;

薛涵文 ;

段雅棋 ;

丁杰 ;

赵高麒 ;

曾小茹 .

中国专利 :CN120122006A ,2025-06-10

← 1 2 3 4 5 →