一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010821503.0

申请日：

2020-08-15

公开(公告)号：

CN111968135B

公开(公告)日：

2020-11-20

发明(设计)人：

赵于前杨少迪张帆杨振廖苗

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号自动化学院

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T700 G06T733 G06K962 G06V10774

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20200815
2022-06-17	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/11 登记生效日:20220606 变更事项:专利权人变更前权利人:中南大学变更后权利人:湖南提奥科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号自动化学院变更后权利人:410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓街道溁左路中南大学科技园研发总部5栋105号
2022-03-08	授权	授权
2020-11-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法 [P].

赵于前 ;

杨少迪 ;

杨振 ;

张帆 ;

廖胜辉 .

中国专利 :CN110473196A ,2019-11-19

[2]

一种基于多重卷积网络的三维点云配准方法 [P].

杨宁 ;

方俊 ;

范哲 .

中国专利 :CN119338873A ,2025-01-21

[3]

一种基于多重卷积网络的三维点云配准方法 [P].

杨宁 ;

方俊 ;

范哲 .

中国专利 :CN119338873B ,2025-10-03

[4]

一种基于双尺度混合网络的腹部CT图像多器官分割方法 [P].

廖苗 ;

赖伟鸿 ;

邸拴虎 ;

梁伟 ;

赵于前 ;

杨振 .

中国专利 :CN117994521B ,2025-05-23

[5]

一种基于双尺度混合网络的腹部CT图像多器官分割方法 [P].

廖苗 ;

赖伟鸿 ;

邸拴虎 ;

梁伟 ;

赵于前 ;

杨振 .

中国专利 :CN117994521A ,2024-05-07

[6]

基于超像素的腹部CT图像多器官分割方法 [P].

张蕾 ;

吕朝晖 ;

冯筠 ;

卜起荣 ;

王红玉 .

中国专利 :CN108364294B ,2018-08-03

[7]

一种基于全卷积神经网络的PET与CT图像配准方法 [P].

姜慧研 ;

康鸿健 .

中国专利 :CN109272443A ,2019-01-25

[8]

一种基于深度学习的腹部CT图像多器官分割方法 [P].

廖苗 ;

邸拴虎 ;

唐红亮 ;

梁伟 ;

赵于前 .

中国专利 :CN116721253B ,2025-08-15

[9]

一种腹部CT图像多器官自动分割方法 [P].

陈杰 ;

王克强 ;

简建波 ;

张文学 .

中国专利 :CN117994270A ,2024-05-07

[10]

一种腹部CT图像多器官分割方法及装置 [P].

夏开建 ;

赵雅苹 ;

蒋亦樟 ;

叶宏伟 ;

黄丽军 ;

钱鹏江 ;

任晓刚 ;

陆志华 .

中国专利 :CN118429651B ,2024-10-29

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