一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910746634.4

申请日：

2019-08-14

公开(公告)号：

CN110473196A

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

赵于前杨少迪杨振张帆廖胜辉

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号中南大学自动化学院

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T733 G06K932 G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-17	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/00 登记生效日:20220608 变更事项:专利权人变更前权利人:中南大学变更后权利人:湖南提奥科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号中南大学自动化学院变更后权利人:410000 湖南省长沙市岳麓区岳麓街道溁左路中南大学科技园研发总部5栋105号
2021-06-04	授权	授权
2019-11-19	公开	公开
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190814

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的腹部CT图像多器官分割方法 [P].

廖苗 ;

邸拴虎 ;

唐红亮 ;

梁伟 ;

赵于前 .

中国专利 :CN116721253B ,2025-08-15

[2]

一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法 [P].

赵于前 ;

伍若宽 ;

陈武阳 ;

张帆 ;

杨振 .

中国专利 :CN111524170A ,2020-08-11

[3]

一种基于深度学习的足底压力图像配准方法 [P].

夏懿 ;

李彦琳 .

中国专利 :CN110264456A ,2019-09-20

[4]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

[5]

基于深度学习的配准 [P].

伯克·戴尔·诺曼 ;

肖恩·帕特里克·萨尔 ;

杰西·利曼-西弗里 ;

马丁·西蒙诺夫斯凯 ;

丹尼尔·欧文·戈尔登 ;

刘学勤 .

中国专利 :CN112602099A ,2021-04-02

[6]

基于深度学习的图像形变配准方法 [P].

刘守亮 ;

魏军 ;

田孟秋 ;

沈烁 .

中国专利 :CN113450397B ,2021-09-28

[7]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[8]

一种基于全卷积网络的三维腹部CT图像多器官配准方法 [P].

赵于前 ;

杨少迪 ;

张帆 ;

杨振 ;

廖苗 .

中国专利 :CN111968135B ,2020-11-20

[9]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

[10]

一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法 [P].

蒋振刚 ;

秦俊 ;

师为礼 ;

李岩芳 ;

苗语 ;

何巍 ;

何飞 ;

赵家石 ;

张科 ;

曲峰 ;

冯冠元 ;

张锦涛 .

中国专利 :CN113822865A ,2021-12-21

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