基于深度学习的配准

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980055199.9

申请日：

2019-08-21

公开(公告)号：

CN112602099A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

伯克·戴尔·诺曼肖恩·帕特里克·萨尔杰西·利曼-西弗里马丁·西蒙诺夫斯凯丹尼尔·欧文·戈尔登刘学勤

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06T733

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

罗小晨;谢攀

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190821

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[2]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

[3]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[4]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

[5]

一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法 [P].

赵于前 ;

伍若宽 ;

陈武阳 ;

张帆 ;

杨振 .

中国专利 :CN111524170A ,2020-08-11

[6]

基于深度学习特征光流的医学图像形变配准方法及系统 [P].

胡金蓉 ;

李达平 ;

雷志琴 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN111127532A ,2020-05-08

[7]

基于深度学习的点云配准方法 [P].

沈昌力 ;

李大伟 ;

李桂东 .

中国专利 :CN118762060A ,2024-10-11

[8]

基于深度学习的图像形变配准方法 [P].

刘守亮 ;

魏军 ;

田孟秋 ;

沈烁 .

中国专利 :CN113450397B ,2021-09-28

[9]

基于深度学习的点云配准方法 [P].

舒程珣 ;

何云涛 .

中国专利 :CN106097334A ,2016-11-09

[10]

一种新的基于深度学习的遥感影像配准方法 [P].

董云云 ;

焦伟利 ;

龙腾飞 .

中国专利 :CN109711444A ,2019-05-03

← 1 2 3 4 5 →