基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010524717.1

申请日：

2020-06-10

公开(公告)号：

CN111709980A

公开(公告)日：

2020-09-25

发明(设计)人：

边丽蘅彭林涛张军

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T733

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

石茵汀

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20200610
2020-09-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P].

马千里 ;

余柳红 .

中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01

[2]

基于深度学习的配准 [P].

伯克·戴尔·诺曼 ;

肖恩·帕特里克·萨尔 ;

杰西·利曼-西弗里 ;

马丁·西蒙诺夫斯凯 ;

丹尼尔·欧文·戈尔登 ;

刘学勤 .

中国专利 :CN112602099A ,2021-04-02

[3]

基于深度多尺度相关与外点剔除的跨模态图像配准方法 [P].

俞贝楠 ;

李静瑜 ;

赵亮 .

中国专利 :CN117974730A ,2024-05-03

[4]

基于深度多尺度相关与外点剔除的跨模态图像配准方法 [P].

俞贝楠 ;

李静瑜 ;

赵亮 .

中国专利 :CN117974730B ,2024-09-10

[5]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[6]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

[7]

一种基于深度学习的足底压力图像配准方法 [P].

夏懿 ;

李彦琳 .

中国专利 :CN110264456A ,2019-09-20

[8]

一种基于深度学习的多模态图像配准方法 [P].

江文隽 ;

吴计 ;

邸江磊 ;

钟丽云 ;

秦玉文 .

中国专利 :CN114119685A ,2022-03-01

[9]

一种基于深度学习的多源图像配准方法 [P].

王传云 ;

周明奇 ;

王琳霖 ;

王田 ;

颜卓 ;

李照奎 ;

张亚娟 .

中国专利 :CN119251269A ,2025-01-03

[10]

一种基于深度学习的多模态图像配准方法 [P].

邸江磊 ;

江文隽 ;

吴计 ;

钟丽云 ;

秦玉文 .

中国专利 :CN114119685B ,2024-07-19

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