基于深度学习的图像形变配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110714478.0

申请日：

2021-06-25

公开(公告)号：

CN113450397B

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

刘守亮魏军田孟秋沈烁

申请人：

申请人地址：

510530 广东省广州市黄埔区玉岩路12号一期办公楼306室

IPC主分类号：

G06T733

IPC分类号：

G06T700 G06N304 G06N308

代理机构：

北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768

代理人：

郭卫芹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-28	公开	公开
2022-04-01	授权	授权
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20210625

共 50 条

[1]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

[2]

基于深度学习特征光流的医学图像形变配准方法及系统 [P].

胡金蓉 ;

李达平 ;

雷志琴 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN111127532A ,2020-05-08

[3]

基于深度学习的压敏漆图像配准方法 [P].

施海亮 ;

刘康 ;

孙熊伟 ;

叶函函 ;

程晨 ;

王先华 ;

吴时超 ;

朱锋 .

中国专利 :CN118172240A ,2024-06-11

[4]

基于深度学习的功能磁共振图像配准方法 [P].

王磊 .

中国专利 :CN120525924A ,2025-08-22

[5]

基于深度学习的配准 [P].

伯克·戴尔·诺曼 ;

肖恩·帕特里克·萨尔 ;

杰西·利曼-西弗里 ;

马丁·西蒙诺夫斯凯 ;

丹尼尔·欧文·戈尔登 ;

刘学勤 .

中国专利 :CN112602099A ,2021-04-02

[6]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[7]

一种基于深度学习的图像配准方法及装置 [P].

王书强 ;

王翔宇 ;

王鸿飞 .

中国专利 :CN109345575A ,2019-02-15

[8]

基于深度学习提取图像深层特征信息的图像配准方法 [P].

毛玉星 ;

朱琳 ;

陈春旭 ;

魏子杰 ;

尹志刚 ;

潘建宇 .

中国专利 :CN120510196A ,2025-08-19

[9]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

[10]

一种基于深度学习的足底压力图像配准方法 [P].

夏懿 ;

李彦琳 .

中国专利 :CN110264456A ,2019-09-20

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