基于深度学习的功能磁共振图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510606449.0

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120525924A

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

王磊

申请人：

合肥师范学院

申请人地址：

230000 安徽省合肥市黄麓科教园书香路

IPC主分类号：

G06T7/32

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/096

代理机构：

合肥锦辉利标专利代理事务所(普通合伙) 34210

代理人：

陈健聪

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-30	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 7/32申请公布日:20250822
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/32申请日:20250512
2025-08-22	公开	公开

共 50 条

[1]

功能磁共振图像配准方法 [P].

范勇 ;

江頔 ;

蒋田仔 .

中国专利 :CN102959584A ,2013-03-06

[2]

基于自映射级联的功能磁共振图像配准方法、系统及介质 [P].

朱乔云 ;

周宇佳 ;

冯前进 .

中国专利 :CN113393502A ,2021-09-14

[3]

基于深度学习的压敏漆图像配准方法 [P].

施海亮 ;

刘康 ;

孙熊伟 ;

叶函函 ;

程晨 ;

王先华 ;

吴时超 ;

朱锋 .

中国专利 :CN118172240A ,2024-06-11

[4]

基于深度学习的磁共振图像增强系统 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830176A ,2024-04-05

[5]

基于深度学习的心脏磁共振图像自动分割方法 [P].

卢陈英 ;

纪建松 ;

夏水伟 ;

陈敏江 ;

苏燕萍 ;

徐民 ;

黄业超 ;

江丽焱 ;

陈春妙 ;

詹政达 .

中国专利 :CN120411129A ,2025-08-01

[6]

基于深度学习进行薄层磁共振图像重建的方法 [P].

汪源源 ;

余锦华 ;

李泽榉 .

中国专利 :CN108629816B ,2018-10-09

[7]

基于深度学习的图像形变配准方法 [P].

刘守亮 ;

魏军 ;

田孟秋 ;

沈烁 .

中国专利 :CN113450397B ,2021-09-28

[8]

荧光图像与磁共振图像的配准方法 [P].

卓俊杰 ;

张展搏 ;

李鹏程 .

中国专利 :CN120355762A ,2025-07-22

[9]

利用X射线透视配准功能磁共振图像数据的方法 [P].

克劳斯·克林根贝克-雷根 .

中国专利 :CN101084840B ,2007-12-12

[10]

一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法 [P].

屈小波 .

中国专利 :CN110378980B ,2019-10-25

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