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一种基于深度学习的图像配准方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811082071.5
申请日
:
2018-09-17
公开(公告)号
:
CN109345575A
公开(公告)日
:
2019-02-15
发明(设计)人
:
王书强
王翔宇
王鸿飞
申请人
:
申请人地址
:
518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
IPC主分类号
:
G06T733
IPC分类号
:
代理机构
:
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
代理人
:
曹卫良
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-03-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20180917
2019-02-15
公开
公开
2021-01-19
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的乳腺图像配准方法
[P].
欧阳效芸
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欧阳效芸
;
谢耀钦
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谢耀钦
.
中国专利
:CN113034453B
,2021-06-25
[2]
基于深度学习的图像形变配准方法
[P].
刘守亮
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刘守亮
;
魏军
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魏军
;
田孟秋
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田孟秋
;
沈烁
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沈烁
.
中国专利
:CN113450397B
,2021-09-28
[3]
基于深度学习的压敏漆图像配准方法
[P].
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机构:
施海亮
;
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机构:
刘康
;
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机构:
孙熊伟
;
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机构:
叶函函
;
程晨
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机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
中国科学院合肥物质科学研究院
程晨
;
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机构:
王先华
;
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机构:
吴时超
;
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机构:
朱锋
.
中国专利
:CN118172240A
,2024-06-11
[4]
基于深度学习的SAR图像精细配准方法
[P].
丁金闪
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丁金闪
;
黄学军
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黄学军
;
温利武
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温利武
;
秦思琪
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秦思琪
.
中国专利
:CN110728706A
,2020-01-24
[5]
一种基于深度学习的医学图像配准方法及终端
[P].
陈利
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陈利
;
邓小武
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邓小武
;
彭应林
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彭应林
;
孙文钊
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孙文钊
;
高兴旺
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高兴旺
.
中国专利
:CN113269815A
,2021-08-17
[6]
基于深度学习的配准
[P].
伯克·戴尔·诺曼
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伯克·戴尔·诺曼
;
肖恩·帕特里克·萨尔
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肖恩·帕特里克·萨尔
;
杰西·利曼-西弗里
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杰西·利曼-西弗里
;
马丁·西蒙诺夫斯凯
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马丁·西蒙诺夫斯凯
;
丹尼尔·欧文·戈尔登
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丹尼尔·欧文·戈尔登
;
刘学勤
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刘学勤
.
中国专利
:CN112602099A
,2021-04-02
[7]
一种基于深度学习的多模态图像配准方法
[P].
江文隽
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江文隽
;
吴计
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吴计
;
邸江磊
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邸江磊
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钟丽云
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钟丽云
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秦玉文
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秦玉文
.
中国专利
:CN114119685A
,2022-03-01
[8]
一种基于深度学习的多模态图像配准方法
[P].
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机构:
邸江磊
;
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机构:
江文隽
;
吴计
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
吴计
;
钟丽云
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
钟丽云
;
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机构:
秦玉文
.
中国专利
:CN114119685B
,2024-07-19
[9]
基于深度学习的红外图像与可见光图像配准方法
[P].
高陈强
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高陈强
;
周美琪
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周美琪
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胡凯
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胡凯
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周风顺
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周风顺
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廖诗沙
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廖诗沙
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李鹏程
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李鹏程
.
中国专利
:CN109448035A
,2019-03-08
[10]
基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置
[P].
边丽蘅
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边丽蘅
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彭林涛
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彭林涛
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张军
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张军
.
中国专利
:CN111709980A
,2020-09-25
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