基于深度学习的配准

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980055199.9

申请日：

2019-08-21

公开(公告)号：

CN112602099A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

伯克·戴尔·诺曼肖恩·帕特里克·萨尔杰西·利曼-西弗里马丁·西蒙诺夫斯凯丹尼尔·欧文·戈尔登刘学勤

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06T733

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

罗小晨;谢攀

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190821

共 50 条

[21]

基于深度学习的术前模型到术中点云的实时配准方法 [P].

李玲 ;

陈雨露 ;

李霄剑 ;

杨善林 ;

莫杭杰 ;

肖夕林 ;

王骞 .

中国专利 :CN119090929B ,2025-03-18

[22]

基于深度学习的术前模型到术中点云的实时配准方法 [P].

李玲 ;

陈雨露 ;

李霄剑 ;

杨善林 ;

莫杭杰 ;

肖夕林 ;

王骞 .

中国专利 :CN119090929A ,2024-12-06

[23]

一种基于深度学习的图像配准方法及装置 [P].

王书强 ;

王翔宇 ;

王鸿飞 .

中国专利 :CN109345575A ,2019-02-15

[24]

基于深度学习的多模态影像配准处理方法及系统 [P].

郑如意 ;

徐小冬 ;

谢雨欣 ;

王铭扬 ;

杨佳 ;

冯宇轩 ;

朱佳琪 ;

雷益民 ;

陆程龙 .

中国专利 :CN120894404A ,2025-11-04

[25]

基于深度学习的无监督医学图像配准方法及系统 [P].

郑元杰 ;

杨允帅 ;

徐晨曦 ;

刘弘 ;

姜岩芸 .

中国专利 :CN113344991A ,2021-09-03

[26]

基于深度学习的压敏漆图像配准方法 [P].

施海亮 ;

刘康 ;

孙熊伟 ;

叶函函 ;

程晨 ;

王先华 ;

吴时超 ;

朱锋 .

中国专利 :CN118172240A ,2024-06-11

[27]

一种基于深度学习的影像配准方法 [P].

舒位恒 ;

高小花 ;

张玥珺 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN118397058B ,2024-10-01

[28]

一种基于深度学习的影像配准方法 [P].

舒位恒 ;

高小花 ;

张玥珺 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN118397058A ,2024-07-26

[29]

基于深度学习的单目深度估计方法 [P].

林立雄 ;

黄国辉 ;

汪青 ;

何炳蔚 ;

张立伟 ;

陈彦杰 .

中国专利 :CN110738697A ,2020-01-31

[30]

一种基于深度学习的异源遥感影像配准方法 [P].

舒位恒 ;

高小花 ;

万珍会 ;

程梦琦 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN118840396A ,2024-10-25

← 1 2 3 4 5 →