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基于深度学习的配准
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201980055199.9
申请日
:
2019-08-21
公开(公告)号
:
CN112602099A
公开(公告)日
:
2021-04-02
发明(设计)人
:
伯克·戴尔·诺曼
肖恩·帕特里克·萨尔
杰西·利曼-西弗里
马丁·西蒙诺夫斯凯
丹尼尔·欧文·戈尔登
刘学勤
申请人
:
申请人地址
:
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
:
G06N308
IPC分类号
:
G06N304
G06T733
代理机构
:
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413
代理人
:
罗小晨;谢攀
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-04-02
公开
公开
2021-04-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190821
共 50 条
[41]
基于深度学习的遥感影像自动配准方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
单小军
;
论文数:
引用数:
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机构:
李宏益
;
论文数:
引用数:
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机构:
张正
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡昌苗
.
中国专利
:CN117853321A
,2024-04-09
[42]
基于双变换网络的深度学习SAR图像配准方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
毛莎莎
;
路世明
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
路世明
;
杨谨瑗
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
杨谨瑗
;
路凯
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
路凯
;
论文数:
引用数:
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机构:
缑水平
;
论文数:
引用数:
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机构:
焦李成
.
中国专利
:CN115731270B
,2025-08-01
[43]
一种基于深度学习的仰卧位和俯卧位乳腺图像配准方法
[P].
欧阳效芸
论文数:
0
引用数:
0
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0
欧阳效芸
;
谢耀钦
论文数:
0
引用数:
0
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0
谢耀钦
.
中国专利
:CN112907439A
,2021-06-04
[44]
基于深度学习的冠状动脉造影前后单模医学图像配准方法
[P].
论文数:
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机构:
王筱斐
;
论文数:
引用数:
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机构:
张洪刚
;
论文数:
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机构:
王伟
;
论文数:
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机构:
陈东浩
;
吴芮葭
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0
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0
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0
机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
吴芮葭
;
刘旭卿
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京邮电大学
北京邮电大学
刘旭卿
.
中国专利
:CN114119688B
,2024-07-26
[45]
基于深度学习的冠状动脉造影前后单模医学图像配准方法
[P].
王筱斐
论文数:
0
引用数:
0
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0
王筱斐
;
张洪刚
论文数:
0
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0
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张洪刚
;
王伟
论文数:
0
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0
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0
王伟
;
陈东浩
论文数:
0
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0
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0
陈东浩
;
吴芮葭
论文数:
0
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0
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0
吴芮葭
;
刘旭卿
论文数:
0
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0
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0
刘旭卿
.
中国专利
:CN114119688A
,2022-03-01
[46]
基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统
[P].
蔡聪波
论文数:
0
引用数:
0
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蔡聪波
;
柯凌志
论文数:
0
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0
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0
柯凌志
;
蔡淑惠
论文数:
0
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0
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0
蔡淑惠
.
中国专利
:CN114119689A
,2022-03-01
[47]
基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
蔡聪波
;
柯凌志
论文数:
0
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0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
柯凌志
;
论文数:
引用数:
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机构:
蔡淑惠
.
中国专利
:CN114119689B
,2024-06-07
[48]
基于深度学习的交通拥堵判别方法
[P].
陈志超
论文数:
0
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0
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0
陈志超
;
谷瑞翔
论文数:
0
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0
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谷瑞翔
;
胡桂铭
论文数:
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0
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胡桂铭
;
李轩
论文数:
0
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0
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0
李轩
.
中国专利
:CN106297297A
,2017-01-04
[49]
基于深度学习的多模态哈希方法
[P].
吴家皋
论文数:
0
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0
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吴家皋
;
杨璐
论文数:
0
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0
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杨璐
;
刘林峰
论文数:
0
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0
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0
刘林峰
.
中国专利
:CN109558498A
,2019-04-02
[50]
使用深度学习的图像联合配准和分割
[P].
R·加尔纳威
论文数:
0
引用数:
0
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0
R·加尔纳威
;
戈宗元
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0
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戈宗元
;
D·玛哈帕特拉
论文数:
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D·玛哈帕特拉
;
S·瑟戴
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S·瑟戴
.
中国专利
:CN110570426A
,2019-12-13
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