基于深度学习的冠状动脉造影前后单模医学图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111458315.7

申请日：

2021-12-02

公开(公告)号：

CN114119688A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

王筱斐张洪刚王伟陈东浩吴芮葭刘旭卿

申请人：

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06T733

IPC分类号：

G06T711 G06N304 G06N308

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

叶盛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20211202
2022-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的冠状动脉造影前后单模医学图像配准方法 [P].

王筱斐 ;

张洪刚 ;

王伟 ;

陈东浩 ;

吴芮葭 ;

刘旭卿 .

中国专利 :CN114119688B ,2024-07-26

[2]

基于深度学习的测量冠状动脉造影图像血管直径的方法 [P].

徐波 ;

王筱斐 ;

赵森祥 ;

陈东浩 ;

叶丹 .

中国专利 :CN109222980A ,2019-01-18

[3]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[4]

基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法 [P].

袁祈康 ;

周钰 .

中国专利 :CN120451394A ,2025-08-08

[5]

基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法 [P].

袁祈康 ;

周钰 .

中国专利 :CN120451394B ,2025-11-21

[6]

一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法 [P].

徐波 ;

杨若琳 ;

王筱斐 ;

陈东浩 ;

叶丹 .

中国专利 :CN108932715B ,2018-12-04

[7]

基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘艳 ;

蒋桂花 ;

钟敬泉 ;

张睿 ;

王芬 .

中国专利 :CN117495876B ,2024-03-26

[8]

基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘艳 ;

蒋桂花 ;

钟敬泉 ;

张睿 ;

王芬 .

中国专利 :CN117495876A ,2024-02-02

[9]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[10]

一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法 [P].

侯方杰 ;

马颖 ;

许耀文 ;

耿强 ;

王正忠 .

中国专利 :CN117274272B ,2024-04-30

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