基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311839402.6

申请日：

2023-12-29

公开(公告)号：

CN117495876A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

刘艳蒋桂花钟敬泉张睿王芬

申请人：

山东大学齐鲁医院

申请人地址：

250012 山东省济南市历下区文化西路107号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06V10/80 G06V10/44

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	授权	授权
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20231229

共 50 条

[1]

基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘艳 ;

蒋桂花 ;

钟敬泉 ;

张睿 ;

王芬 .

中国专利 :CN117495876B ,2024-03-26

[2]

基于三维深度学习网络的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘金帅 ;

王浩然 ;

王安康 ;

王璐 .

中国专利 :CN119941758A ,2025-05-06

[3]

一种基于深度学习的冠状动脉分割方法 [P].

祝磊 ;

朱洁萍 ;

徐平 ;

刘亦安 ;

严明 ;

薛凌云 ;

马骏 .

中国专利 :CN112785551B ,2025-05-06

[4]

一种基于深度学习的冠状动脉分割方法 [P].

祝磊 ;

朱洁萍 ;

徐平 ;

刘亦安 ;

严明 ;

薛凌云 ;

马骏 .

中国专利 :CN112785551A ,2021-05-11

[5]

基于特征融合的双分支冠状动脉图像的分割方法、系统 [P].

杜秀全 ;

高伟剑 .

中国专利 :CN117726633B ,2024-04-19

[6]

基于特征融合的双分支冠状动脉图像的分割方法、系统 [P].

杜秀全 ;

高伟剑 .

中国专利 :CN117726633A ,2024-03-19

[7]

DSA冠状动脉图像的合成方法、分割方法 [P].

陈文哲 ;

王元全 ;

丁扬迪 ;

代珑荟 ;

张佳彬 ;

王志韬 ;

尹帅鹏 ;

曹卫文 .

中国专利 :CN119762523A ,2025-04-04

[8]

基于深度几何演化模型的冠状动脉分割方法 [P].

章毅 ;

李奕明 ;

王建勇 ;

何婧婧 ;

蒋卫丽 ;

贾凯宇 ;

李汶键 ;

冯沅 ;

张欣培 ;

陈茂 .

中国专利 :CN113643317B ,2021-11-12

[9]

基于深度学习的冠状动脉扫描控制方法和系统 [P].

韩曙光 ;

王丹 ;

吴洋 ;

段洋 ;

杨吟霜 ;

胡春峰 ;

徐凯 ;

徐通达 .

中国专利 :CN120015271A ,2025-05-16

[10]

面向DSA的X射线冠状动脉造影图像血管分割方法及系统 [P].

冯朝路 ;

倪庆鑫 ;

杨金柱 ;

刘尧 ;

李章程 .

中国专利 :CN121033426A ,2025-11-28

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