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基于特征融合的双分支冠状动脉图像的分割方法、系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410172835.9
申请日
:
2024-02-07
公开(公告)号
:
CN117726633A
公开(公告)日
:
2024-03-19
发明(设计)人
:
杜秀全
高伟剑
申请人
:
安徽大学
申请人地址
:
230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
IPC主分类号
:
G06T7/10
IPC分类号
:
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/08
G06T7/00
代理机构
:
合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144
代理人
:
潘飞
法律状态
:
公开
国省代码
:
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-19
公开
公开
2024-04-05
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20240207
2024-04-19
授权
授权
共 50 条
[1]
基于特征融合的双分支冠状动脉图像的分割方法、系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜秀全
;
高伟剑
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0
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0
机构:
安徽大学
安徽大学
高伟剑
.
中国专利
:CN117726633B
,2024-04-19
[2]
基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘艳
;
论文数:
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机构:
蒋桂花
;
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机构:
钟敬泉
;
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机构:
张睿
;
论文数:
引用数:
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机构:
王芬
.
中国专利
:CN117495876A
,2024-02-02
[3]
基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
蒋桂花
;
论文数:
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机构:
钟敬泉
;
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机构:
张睿
;
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机构:
王芬
.
中国专利
:CN117495876B
,2024-03-26
[4]
DSA冠状动脉图像的合成方法、分割方法
[P].
陈文哲
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
陈文哲
;
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机构:
王元全
;
丁扬迪
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
丁扬迪
;
代珑荟
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
代珑荟
;
张佳彬
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
张佳彬
;
王志韬
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
王志韬
;
尹帅鹏
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
尹帅鹏
;
曹卫文
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机构:
河北工业大学
河北工业大学
曹卫文
.
中国专利
:CN119762523A
,2025-04-04
[5]
一种基于CTA图像的冠状动脉分割方法
[P].
马骏
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马骏
;
祝磊
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祝磊
;
薛凌云
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薛凌云
;
张子恒
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张子恒
;
徐平
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徐平
;
刘亦安
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0
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刘亦安
.
中国专利
:CN111951277A
,2020-11-17
[6]
一种基于CTA图像的冠状动脉分割方法
[P].
论文数:
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机构:
马骏
;
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机构:
祝磊
;
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机构:
薛凌云
;
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机构:
张子恒
;
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机构:
徐平
;
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机构:
刘亦安
.
中国专利
:CN111951277B
,2024-03-12
[7]
基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法
[P].
袁祈康
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机构:
广州医科大学附属第二医院
广州医科大学附属第二医院
袁祈康
;
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引用数:
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机构:
周钰
.
中国专利
:CN120451394A
,2025-08-08
[8]
基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法
[P].
袁祈康
论文数:
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0
机构:
广州医科大学附属第二医院
广州医科大学附属第二医院
袁祈康
;
论文数:
引用数:
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机构:
周钰
.
中国专利
:CN120451394B
,2025-11-21
[9]
基于SFAG-DeepLabv3+的冠状动脉造影图像自动分割方法
[P].
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机构:
陈寅生
;
张莹
论文数:
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0
机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
张莹
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩旭
.
中国专利
:CN118447241A
,2024-08-06
[10]
基于SFAG-DeepLabv3+的冠状动脉造影图像自动分割方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈寅生
;
张莹
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0
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0
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0
机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
张莹
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩旭
.
中国专利
:CN118447241B
,2025-05-27
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