一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311161410.X

申请日：

2023-09-08

公开(公告)号：

CN117274272B

公开(公告)日：

2024-04-30

发明(设计)人：

侯方杰马颖许耀文耿强王正忠

申请人：

青岛市市立医院

申请人地址：

266000 山东省青岛市市北区胶州路1号青岛市市立医院

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06T11/00 G06N3/08

代理机构：

青岛海盈智专利代理事务所(普通合伙) 37432

代理人：

王学贞

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06T 7/10登记生效日:20251014变更事项:专利权人变更前权利人:青岛市市立医院变更后权利人:北京帮邦通达医疗器械有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:266000 山东省青岛市市北区胶州路1号青岛市市立医院变更后权利人:102600 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地天荣街19号7幢6层610室
2024-03-05	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/10变更事项:发明人变更前:侯方杰耿强王正忠变更后:侯方杰马颖许耀文耿强王正忠
2024-04-30	授权	授权
2024-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20230908

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的冠状动脉造影图分割的优化方法 [P].

徐波 ;

杨若琳 ;

王筱斐 ;

陈东浩 ;

叶丹 .

中国专利 :CN108932715B ,2018-12-04

[2]

基于深度学习的测量冠状动脉造影图像血管直径的方法 [P].

徐波 ;

王筱斐 ;

赵森祥 ;

陈东浩 ;

叶丹 .

中国专利 :CN109222980A ,2019-01-18

[3]

一种基于深度学习的冠状动脉分割方法 [P].

祝磊 ;

朱洁萍 ;

徐平 ;

刘亦安 ;

严明 ;

薛凌云 ;

马骏 .

中国专利 :CN112785551B ,2025-05-06

[4]

一种基于深度学习的冠状动脉分割方法 [P].

祝磊 ;

朱洁萍 ;

徐平 ;

刘亦安 ;

严明 ;

薛凌云 ;

马骏 .

中国专利 :CN112785551A ,2021-05-11

[5]

基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法 [P].

袁祈康 ;

周钰 .

中国专利 :CN120451394A ,2025-08-08

[6]

基于冠状动脉造影重建冠状动脉模型的方法 [P].

袁祈康 ;

周钰 .

中国专利 :CN120451394B ,2025-11-21

[7]

基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘艳 ;

蒋桂花 ;

钟敬泉 ;

张睿 ;

王芬 .

中国专利 :CN117495876B ,2024-03-26

[8]

基于深度学习的冠状动脉图像分割方法及系统 [P].

刘艳 ;

蒋桂花 ;

钟敬泉 ;

张睿 ;

王芬 .

中国专利 :CN117495876A ,2024-02-02

[9]

基于冠状动脉造影图像分割的SYNTAX自动评分方法 [P].

刘有军 ;

赵夕 ;

杨阳 ;

张慧霞 .

中国专利 :CN104867147A ,2015-08-26

[10]

基于深度几何演化模型的冠状动脉分割方法 [P].

章毅 ;

李奕明 ;

王建勇 ;

何婧婧 ;

蒋卫丽 ;

贾凯宇 ;

李汶键 ;

冯沅 ;

张欣培 ;

陈茂 .

中国专利 :CN113643317B ,2021-11-12

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