使用深度学习的图像联合配准和分割

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910483665.5

申请日：

2019-06-05

公开(公告)号：

CN110570426A

公开(公告)日：

2019-12-13

发明(设计)人：

R·加尔纳威戈宗元 D·玛哈帕特拉 S·瑟戴

申请人：

申请人地址：

美国纽约

IPC主分类号：

G06T710

IPC分类号：

G06T730

代理机构：

中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038

代理人：

刘玉洁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	公开	公开
2020-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20190605

共 50 条

[1]

使用联合深度学习模型进行图像分割的系统和方法 [P].

哈里哈兰·瑞维享卡 ;

维韦卡·普拉巴卡尔·维迪雅 ;

谢沙迪·史鲁文亚当 ;

拉胡尔·文卡塔拉马尼 ;

普拉撒度·苏达卡尔 .

中国专利 :CN110036409A ,2019-07-19

[2]

基于深度学习的红外图像与可见光图像配准方法 [P].

高陈强 ;

周美琪 ;

胡凯 ;

周风顺 ;

廖诗沙 ;

李鹏程 .

中国专利 :CN109448035A ,2019-03-08

[3]

一种基于深度学习的医学图像配准与分割联合训练方法 [P].

孙宇平 ;

黄业勤 ;

凌捷 ;

姚顺 ;

柳毅 ;

王国斌 .

中国专利 :CN119048527A ,2024-11-29

[4]

基于深度学习的图像形变配准方法 [P].

刘守亮 ;

魏军 ;

田孟秋 ;

沈烁 .

中国专利 :CN113450397B ,2021-09-28

[5]

使用基于深度学习的可解释人工智能的眼科图像配准 [P].

印路 ;

R·萨兰加帕尼 ;

V·苏瑞施 .

:CN119032379A ,2024-11-26

[6]

基于深度学习的配准 [P].

伯克·戴尔·诺曼 ;

肖恩·帕特里克·萨尔 ;

杰西·利曼-西弗里 ;

马丁·西蒙诺夫斯凯 ;

丹尼尔·欧文·戈尔登 ;

刘学勤 .

中国专利 :CN112602099A ,2021-04-02

[7]

基于深度学习的多波段图像联合配准融合方法及系统 [P].

汤明炜 ;

张国浩 ;

陶盼 ;

魏凯 ;

张学军 .

中国专利 :CN117437141A ,2024-01-23

[8]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

[9]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

[10]

基于深度学习的压敏漆图像配准方法 [P].

施海亮 ;

刘康 ;

孙熊伟 ;

叶函函 ;

程晨 ;

王先华 ;

吴时超 ;

朱锋 .

中国专利 :CN118172240A ,2024-06-11

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