基于深度学习的配准

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980055199.9

申请日：

2019-08-21

公开(公告)号：

CN112602099A

公开(公告)日：

2021-04-02

发明(设计)人：

伯克·戴尔·诺曼肖恩·帕特里克·萨尔杰西·利曼-西弗里马丁·西蒙诺夫斯凯丹尼尔·欧文·戈尔登刘学勤

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06T733

代理机构：

北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413

代理人：

罗小晨;谢攀

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-02	公开	公开
2021-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190821

共 50 条

[31]

基于深度学习的多波段图像联合配准融合方法及系统 [P].

汤明炜 ;

张国浩 ;

陶盼 ;

魏凯 ;

张学军 .

中国专利 :CN117437141A ,2024-01-23

[32]

基于深度学习的跨模块非刚体配准方法、系统及介质 [P].

刘洁 .

中国专利 :CN115690178A ,2023-02-03

[33]

一种基于深度学习的食管区域图像自动配准方法及系统 [P].

李登旺 ;

洪亭轩 ;

张建东 ;

侯勇 ;

黄浦 ;

虞刚 ;

李续然 ;

陆华 ;

王建波 ;

朱慧 ;

李婕 ;

吴冰 ;

柴象飞 ;

章桦 .

中国专利 :CN113724304A ,2021-11-30

[34]

一种基于无监督深度学习的遥感影像配准方法 [P].

叶沅鑫 ;

唐腾峰 ;

朱柏 ;

张家诚 ;

喻智睿 .

中国专利 :CN114494372A ,2022-05-13

[35]

基于深度学习的红外图像与可见光图像配准方法 [P].

高陈强 ;

周美琪 ;

胡凯 ;

周风顺 ;

廖诗沙 ;

李鹏程 .

中国专利 :CN109448035A ,2019-03-08

[36]

一种基于深度学习的医学图像配准方法及终端 [P].

陈利 ;

邓小武 ;

彭应林 ;

孙文钊 ;

高兴旺 .

中国专利 :CN113269815A ,2021-08-17

[37]

一种基于深度学习神经网络的医学图像配准方法和装置 [P].

黄炳顶 ;

闫岩 ;

苏李一磊 .

中国专利 :CN116485853B ,2025-08-19

[38]

使用基于深度学习的可解释人工智能的眼科图像配准 [P].

印路 ;

R·萨兰加帕尼 ;

V·苏瑞施 .

:CN119032379A ,2024-11-26

[39]

基于深度学习的长文分类方法 [P].

冯姣 ;

姜恬静 ;

何军 ;

李鹏 ;

刘文 ;

于正威 .

中国专利 :CN109582794A ,2019-04-05

[40]

基于深度学习的多模态影像配准方法及设备 [P].

承骜 ;

任钰 ;

王庆 ;

鞠垚 ;

姚毅 .

中国专利 :CN119515929A ,2025-02-25

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