一种基于深度学习神经网络的医学图像配准方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310429352.8

申请日：

2023-04-14

公开(公告)号：

CN116485853B

公开(公告)日：

2025-08-19

发明(设计)人：

黄炳顶闫岩苏李一磊

申请人：

深圳技术大学

申请人地址：

518118 广东省深圳市坪山区石井街道兰田路3002号

IPC主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/088 G06N3/0895 G06N3/09

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

庄敏芳

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[2]

一种基于卷积神经网络的医学图像配准算法 [P].

宋云涛 ;

姚智鑫 ;

冯汉升 ;

李实 ;

杨洋 ;

许继伟 ;

刘春波 ;

汪涛 .

中国专利 :CN109584283A ,2019-04-05

[3]

基于深度神经网络的SAR图像配准方法 [P].

权豆 ;

王爽 ;

焦李成 ;

宁梦丹 ;

郭岩河 ;

侯彪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105809693A ,2016-07-27

[4]

一种基于联邦学习的医学图像配准方法 [P].

潘嘉诚 ;

张秀闯 ;

闵海 ;

沈龙凤 ;

刘金鹏 .

中国专利 :CN120031924A ,2025-05-23

[5]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[6]

基于深度学习神经网络的环路滤波方法 [P].

刘家瑛 ;

王德昭 ;

夏思烽 ;

杨文瀚 ;

胡越予 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN112019854B ,2020-12-01

[7]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

[8]

基于全卷积神经网络和互信息的医学图像配准方法及系统 [P].

潘丹 ;

曾安 ;

王烈基 .

中国专利 :CN109559296B ,2019-04-02

[9]

一种基于卷积神经网络的图像配准方法 [P].

吕卫 ;

赵薇 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN109544610A ,2019-03-29

[10]

一种基于卷积神经网络的医学图像配准方法、系统及电子设备 [P].

王书强 ;

张彬彬 ;

胡明辉 ;

胡勇 ;

王祖辉 .

中国专利 :CN107798697A ,2018-03-13

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