基于深度神经网络的SAR图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610136219.3

申请日：

2016-03-10

公开(公告)号：

CN105809693A

公开(公告)日：

2016-07-27

发明(设计)人：

权豆王爽焦李成宁梦丹郭岩河侯彪马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-07-27	公开	公开
2016-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101675842529 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016101362193 申请日:20160310
2018-11-16	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双支路神经网络的光学与SAR图像配准方法 [P].

吴艳兰 ;

杨辉 ;

王彪 .

中国专利 :CN114708313A ,2022-07-05

[2]

基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

侯彪 ;

寇宏达 ;

焦李成 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 .

中国专利 :CN104077599A ,2014-10-01

[3]

基于深度神经网络的SAR纹理图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

韩佳敏 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408483A ,2015-03-11

[4]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[5]

一种基于卷积神经网络的SAR图像的配准方法 [P].

汲清波 ;

曲志昱 ;

赵雪 ;

代冲 ;

张涵 .

中国专利 :CN110827332B ,2020-02-21

[6]

基于双变换网络的深度学习SAR图像配准方法 [P].

毛莎莎 ;

路世明 ;

杨谨瑗 ;

路凯 ;

缑水平 ;

焦李成 .

中国专利 :CN115731270B ,2025-08-01

[7]

基于深度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

白雪茹 ;

王睿娇 ;

王力 ;

周峰 .

中国专利 :CN110163275A ,2019-08-23

[8]

基于伪孪生卷积神经网络的SAR和光学遥感图像配准方法 [P].

帅通 ;

董喆 ;

孙建国 ;

田左 ;

关键 ;

林尤添 ;

田野 ;

袁野 ;

刘加贝 ;

肖飞扬 ;

尹晗琦 .

中国专利 :CN111028277B ,2020-04-17

[9]

基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

赵姣姣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘嘉 ;

雷雨 ;

李豪 .

中国专利 :CN103810699A ,2014-05-21

[10]

基于深度学习的SAR图像精细配准方法 [P].

丁金闪 ;

黄学军 ;

温利武 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN110728706A ,2020-01-24

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