一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010286805.2

申请日：

2020-04-13

公开(公告)号：

CN111524170A

公开(公告)日：

2020-08-11

发明(设计)人：

赵于前伍若宽陈武阳张帆杨振

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号民主楼312

IPC主分类号：

G06T733

IPC分类号：

G06T712 G06T700 G06N308 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	公开	公开
2020-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/33 申请日:20200413

共 50 条

[1]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[2]

基于深度学习的无监督医学图像配准方法及系统 [P].

郑元杰 ;

杨允帅 ;

徐晨曦 ;

刘弘 ;

姜岩芸 .

中国专利 :CN113344991A ,2021-09-03

[3]

基于深度学习的配准 [P].

伯克·戴尔·诺曼 ;

肖恩·帕特里克·萨尔 ;

杰西·利曼-西弗里 ;

马丁·西蒙诺夫斯凯 ;

丹尼尔·欧文·戈尔登 ;

刘学勤 .

中国专利 :CN112602099A ,2021-04-02

[4]

一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法 [P].

赵于前 ;

杨少迪 ;

杨振 ;

张帆 ;

廖胜辉 .

中国专利 :CN110473196A ,2019-11-19

[5]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[6]

一种基于无监督深度学习的遥感影像配准方法 [P].

叶沅鑫 ;

唐腾峰 ;

朱柏 ;

张家诚 ;

喻智睿 .

中国专利 :CN114494372A ,2022-05-13

[7]

基于深度学习网络的医学图像配准方法 [P].

周宏 ;

牟建波 ;

杨维斌 ;

谢婷婷 ;

吴永忠 ;

林博 .

中国专利 :CN114648562A ,2022-06-21

[8]

一种基于无监督学习的CT图像恢复方法 [P].

史再峰 ;

王仲琦 ;

罗韬 ;

曹清洁 ;

李慧龙 .

中国专利 :CN110675461A ,2020-01-10

[9]

一种基于深度学习的足底压力图像配准方法 [P].

夏懿 ;

李彦琳 .

中国专利 :CN110264456A ,2019-09-20

[10]

一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P].

李阳 ;

王继霄 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

卢继荣 .

中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21

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