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一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111096723.2
申请日
:
2021-09-18
公开(公告)号
:
CN113822865A
公开(公告)日
:
2021-12-21
发明(设计)人
:
蒋振刚
秦俊
师为礼
李岩芳
苗语
何巍
何飞
赵家石
张科
曲峰
冯冠元
张锦涛
申请人
:
申请人地址
:
130033 吉林省长春市卫星路7089号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06T711
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214
代理人
:
尹庆娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-01-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210918
2021-12-21
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的肝脏CT图像分割方法
[P].
刘荣
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刘荣
;
王宜主
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王宜主
;
王斐
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王斐
;
王子政
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王子政
;
张勇
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张勇
;
王翊
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王翊
.
中国专利
:CN109949309B
,2019-06-28
[2]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
王瑾
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王瑾
;
熊志琪
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熊志琪
;
朱青
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朱青
.
中国专利
:CN110570432A
,2019-12-13
[3]
一种基于深度学习的医学图像分割方法
[P].
李英
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李英
;
梁宇翔
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梁宇翔
;
李志云
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李志云
;
张宏利
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张宏利
;
朱琦
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朱琦
;
李书达
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李书达
.
中国专利
:CN112150428B
,2020-12-29
[4]
一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法
[P].
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机构:
陶晓玲
;
贾茂宁
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
贾茂宁
;
李为坤
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李为坤
;
杨晨
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
杨晨
;
赵琳琳
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
赵琳琳
;
于越康
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
于越康
;
谢春燕
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
谢春燕
;
谢泽宇
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
谢泽宇
.
中国专利
:CN116883341B
,2025-12-09
[5]
基于深度学习的腹部CT图像分割方法、系统、终端及介质
[P].
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机构:
林金朝
;
孙建行
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
孙建行
;
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机构:
庞宇
;
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机构:
王慧倩
;
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机构:
李章勇
.
中国专利
:CN119992097A
,2025-05-13
[6]
一种基于深度学习的CT图像肝脏及其肿瘤分割方法
[P].
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机构:
袁非牛
;
周星宇
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
周星宇
.
中国专利
:CN118505726A
,2024-08-16
[7]
一种基于深度学习的腹部CT图像多器官分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
唐红亮
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
唐红亮
;
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机构:
梁伟
;
赵于前
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
赵于前
.
中国专利
:CN116721253B
,2025-08-15
[8]
一种基于深度学习的肝脏图像分割方法
[P].
王博
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王博
;
赵威
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赵威
;
申建虎
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申建虎
;
张伟
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张伟
;
徐正清
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徐正清
.
中国专利
:CN113223004A
,2021-08-06
[9]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
杨文瀚
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杨文瀚
;
邸拴虎
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邸拴虎
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赵于前
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赵于前
;
杨振
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杨振
;
曾业战
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曾业战
.
中国专利
:CN114240962A
,2022-03-25
[10]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
论文数:
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机构:
杨文瀚
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
赵于前
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
赵于前
;
杨振
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
杨振
;
曾业战
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
曾业战
.
中国专利
:CN114240962B
,2024-04-16
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