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一种基于深度学习的肝脏CT图像分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910203733.8
申请日
:
2019-03-18
公开(公告)号
:
CN109949309B
公开(公告)日
:
2019-06-28
发明(设计)人
:
刘荣
王宜主
王斐
王子政
张勇
王翊
申请人
:
申请人地址
:
230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期G4楼A座9层
IPC主分类号
:
G06T710
IPC分类号
:
G06T500
G06N308
G06T340
G06N304
代理机构
:
合肥英特力知识产权代理事务所(普通合伙) 34189
代理人
:
李伟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-07-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20190318
2022-02-11
授权
授权
2019-06-28
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的肝脏图像分割方法
[P].
王博
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王博
;
赵威
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赵威
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申建虎
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申建虎
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张伟
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张伟
;
徐正清
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徐正清
.
中国专利
:CN113223004A
,2021-08-06
[2]
一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法
[P].
蒋振刚
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蒋振刚
;
秦俊
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秦俊
;
师为礼
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师为礼
;
李岩芳
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李岩芳
;
苗语
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苗语
;
何巍
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何巍
;
何飞
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何飞
;
赵家石
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赵家石
;
张科
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张科
;
曲峰
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曲峰
;
冯冠元
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冯冠元
;
张锦涛
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张锦涛
.
中国专利
:CN113822865A
,2021-12-21
[3]
一种基于深度学习的CT图像肝脏及其肿瘤分割方法
[P].
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机构:
袁非牛
;
周星宇
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
周星宇
.
中国专利
:CN118505726A
,2024-08-16
[4]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
王瑾
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王瑾
;
熊志琪
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熊志琪
;
朱青
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朱青
.
中国专利
:CN110570432A
,2019-12-13
[5]
一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法
[P].
王博
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王博
;
赵威
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赵威
;
申建虎
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申建虎
;
张伟
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张伟
;
徐正清
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徐正清
.
中国专利
:CN113344940A
,2021-09-03
[6]
一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法
[P].
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机构:
陶晓玲
;
贾茂宁
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
贾茂宁
;
李为坤
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李为坤
;
杨晨
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
杨晨
;
赵琳琳
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
赵琳琳
;
于越康
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
于越康
;
谢春燕
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桂林电子科技大学
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谢春燕
;
谢泽宇
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
谢泽宇
.
中国专利
:CN116883341B
,2025-12-09
[7]
基于深度学习神经网络的肝脏CT图像分割方法及装置
[P].
杜强
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杜强
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李德轩
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李德轩
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匡铭
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匡铭
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郭雨晨
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郭雨晨
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聂方兴
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聂方兴
.
中国专利
:CN111127484A
,2020-05-08
[8]
一种基于深度学习的CT图像肝脏动脉分割方法及系统
[P].
赵威
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赵威
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申建虎
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申建虎
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代笃伟
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代笃伟
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王博
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王博
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张伟
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张伟
.
中国专利
:CN110992383A
,2020-04-10
[9]
一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
邸拴虎
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邸拴虎
;
梁伟
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梁伟
.
中国专利
:CN115690423A
,2023-02-03
[10]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
杨文瀚
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杨文瀚
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邸拴虎
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邸拴虎
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赵于前
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杨振
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杨振
;
曾业战
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曾业战
.
中国专利
:CN114240962A
,2022-03-25
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