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一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法
被引:0
申请号
:
CN202211407538.5
申请日
:
2022-11-10
公开(公告)号
:
CN115690423A
公开(公告)日
:
2023-02-03
发明(设计)人
:
廖苗
邸拴虎
梁伟
申请人
:
申请人地址
:
411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号
IPC主分类号
:
G06V1026
IPC分类号
:
G06V10764
G06V1082
G06T700
G06N30464
G06N3045
G06N308
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-02-03
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
廖苗
论文数:
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
论文数:
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机构:
梁伟
.
中国专利
:CN115690423B
,2025-08-26
[2]
一种腹部CT序列图像肝脏肿瘤自动分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
赵于前
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赵于前
;
刘毅志
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刘毅志
;
方志雄
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方志雄
;
欧阳军林
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欧阳军林
.
中国专利
:CN108596887A
,2018-09-28
[3]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
王瑾
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王瑾
;
熊志琪
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熊志琪
;
朱青
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朱青
.
中国专利
:CN110570432A
,2019-12-13
[4]
一种腹部CT序列图像中的肝脏区域自动精确分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
邸拴虎
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邸拴虎
;
梁伟
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梁伟
;
赵于前
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赵于前
;
杨振
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杨振
;
曾业战
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曾业战
.
中国专利
:CN115690066A
,2023-02-03
[5]
一种腹部CT序列图像中的肝脏区域自动精确分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
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机构:
梁伟
;
赵于前
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湖南科技大学
湖南科技大学
赵于前
;
杨振
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湖南科技大学
湖南科技大学
杨振
;
曾业战
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湖南科技大学
湖南科技大学
曾业战
.
中国专利
:CN115690066B
,2025-08-15
[6]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
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机构:
杨文瀚
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
赵于前
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湖南科技大学
湖南科技大学
赵于前
;
杨振
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
杨振
;
曾业战
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
曾业战
.
中国专利
:CN114240962B
,2024-04-16
[7]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
杨文瀚
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杨文瀚
;
邸拴虎
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邸拴虎
;
赵于前
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赵于前
;
杨振
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杨振
;
曾业战
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曾业战
.
中国专利
:CN114240962A
,2022-03-25
[8]
一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法
[P].
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机构:
陶晓玲
;
贾茂宁
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
贾茂宁
;
李为坤
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李为坤
;
杨晨
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
杨晨
;
赵琳琳
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
赵琳琳
;
于越康
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
于越康
;
谢春燕
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桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
谢春燕
;
谢泽宇
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
谢泽宇
.
中国专利
:CN116883341B
,2025-12-09
[9]
一种腹部CT序列图像病变肝脏分割方法
[P].
赵于前
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赵于前
;
李阳
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李阳
;
廖苗
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廖苗
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杨振
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杨振
;
廖胜辉
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廖胜辉
.
中国专利
:CN109741359B
,2019-05-10
[10]
一种基于深度学习的CT图像肝脏及其肿瘤分割方法
[P].
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机构:
袁非牛
;
周星宇
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
周星宇
.
中国专利
:CN118505726A
,2024-08-16
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