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一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202310802870.X
申请日
:
2023-07-03
公开(公告)号
:
CN116883341B
公开(公告)日
:
2025-12-09
发明(设计)人
:
陶晓玲
贾茂宁
李为坤
杨晨
赵琳琳
于越康
谢春燕
谢泽宇
申请人
:
桂林电子科技大学
申请人地址
:
541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06T7/11
G06V10/42
G06N3/0464
G06N3/08
G06V10/82
代理机构
:
桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134
代理人
:
张学平
法律状态
:
授权
国省代码
:
广西壮族自治区 桂林市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-09
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
王瑾
论文数:
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王瑾
;
熊志琪
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熊志琪
;
朱青
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朱青
.
中国专利
:CN110570432A
,2019-12-13
[2]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
论文数:
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机构:
杨文瀚
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
赵于前
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
赵于前
;
杨振
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
杨振
;
曾业战
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
曾业战
.
中国专利
:CN114240962B
,2024-04-16
[3]
一种基于深度学习的CT图像肝脏肿瘤区域自动分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
杨文瀚
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杨文瀚
;
邸拴虎
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邸拴虎
;
赵于前
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赵于前
;
杨振
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杨振
;
曾业战
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曾业战
.
中国专利
:CN114240962A
,2022-03-25
[4]
一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
邸拴虎
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邸拴虎
;
梁伟
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梁伟
.
中国专利
:CN115690423A
,2023-02-03
[5]
一种基于深度学习的CT序列图像肝脏肿瘤分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
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机构:
梁伟
.
中国专利
:CN115690423B
,2025-08-26
[6]
一种基于深度学习的肝脏CT肿瘤分割与分类的方法
[P].
陈云志
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陈云志
;
姚瑶
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姚瑶
;
胡韬
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胡韬
;
李新辉
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李新辉
.
中国专利
:CN114494199A
,2022-05-13
[7]
一种基于深度学习的CT图像肝脏及其肿瘤分割方法
[P].
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机构:
袁非牛
;
周星宇
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机构:
上海师范大学
上海师范大学
周星宇
.
中国专利
:CN118505726A
,2024-08-16
[8]
一种基于手工特征的无监督肝脏肿瘤CT图像分割方法
[P].
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机构:
魏欣
;
汪奕良
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机构:
南昌大学
南昌大学
汪奕良
;
祝颂
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机构:
南昌大学
南昌大学
祝颂
.
中国专利
:CN119741305B
,2025-11-21
[9]
一种基于手工特征的无监督肝脏肿瘤CT图像分割方法
[P].
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机构:
魏欣
;
汪奕良
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机构:
南昌大学
南昌大学
汪奕良
;
祝颂
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机构:
南昌大学
南昌大学
祝颂
.
中国专利
:CN119741305A
,2025-04-01
[10]
一种基于深度学习的肝脏CT图像分割方法
[P].
刘荣
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刘荣
;
王宜主
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王宜主
;
王斐
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王斐
;
王子政
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王子政
;
张勇
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张勇
;
王翊
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王翊
.
中国专利
:CN109949309B
,2019-06-28
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