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双层演化的动态图卷积神经网络模型构建方法及应用
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111543402.2
申请日
:
2021-12-16
公开(公告)号
:
CN114254738A
公开(公告)日
:
2022-03-29
发明(设计)人
:
刘琰
钟凤喆
魏亮
杨春芳
贾萌萌
申请人
:
申请人地址
:
450000 河南省郑州市高新区科学大道62号
IPC主分类号
:
G06N304
IPC分类号
:
G06N3063
代理机构
:
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人
:
张立强
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-03-29
公开
公开
2022-04-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20211216
共 50 条
[1]
双层演化的动态图卷积神经网络模型构建方法及应用
[P].
刘琰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
刘琰
;
钟凤喆
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机构:
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
钟凤喆
;
魏亮
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0
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机构:
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
魏亮
;
杨春芳
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机构:
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
杨春芳
;
贾萌萌
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0
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0
机构:
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
中国人民解放军网络空间部队信息工程大学
贾萌萌
.
中国专利
:CN114254738B
,2024-12-03
[2]
用于信息推荐的异质图卷积神经网络模型构建方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
王昊
;
论文数:
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机构:
李际超
;
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机构:
姚锋
;
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机构:
宋彦杰
;
杨文川
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
杨文川
;
欧俊威
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
欧俊威
;
雷天扬
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
雷天扬
;
论文数:
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机构:
王涛
;
论文数:
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机构:
陈英武
.
中国专利
:CN116304518B
,2025-10-28
[3]
基于深度学习的耳鸣脑电图卷积神经网络模型构建方法
[P].
蔡跃新
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0
蔡跃新
;
郑亿庆
论文数:
0
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郑亿庆
.
中国专利
:CN113712542A
,2021-11-30
[4]
一种动态脑结构的图卷积神经网络演化方法
[P].
刘洪波
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0
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刘洪波
;
杨丽平
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杨丽平
;
刘凯
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刘凯
;
张博
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0
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张博
;
冯士刚
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冯士刚
;
刘英杰
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刘英杰
;
戴光耀
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戴光耀
;
林正奎
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0
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0
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0
林正奎
.
中国专利
:CN110797123A
,2020-02-14
[5]
一种基于动态图卷积神经网络的社交关系预测方法及系统
[P].
吴书
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0
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吴书
;
王亮
论文数:
0
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0
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0
王亮
;
崔泽宇
论文数:
0
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0
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崔泽宇
;
王海滨
论文数:
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0
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0
王海滨
;
李凯
论文数:
0
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0
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0
李凯
.
中国专利
:CN112633559B
,2021-04-09
[6]
一种基于动态图卷积神经网络的点云分析方法
[P].
杜松林
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0
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0
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0
杜松林
;
付豪
论文数:
0
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0
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付豪
.
中国专利
:CN113313176A
,2021-08-27
[7]
一种基于动态图卷积神经网络的点云分析方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
杜松林
;
论文数:
引用数:
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机构:
付豪
.
中国专利
:CN113313176B
,2024-11-26
[8]
基于稀疏动态图卷积神经网络的情绪状态识别方法及装置
[P].
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机构:
高原
;
杨诗琦
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机构:
中南民族大学
中南民族大学
杨诗琦
;
朱尧
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机构:
中南民族大学
中南民族大学
朱尧
;
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机构:
张莉
;
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机构:
谢勤岚
;
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机构:
陆雪松
;
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机构:
王芳
;
刘佳琦
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机构:
中南民族大学
中南民族大学
刘佳琦
.
中国专利
:CN120381273A
,2025-07-29
[9]
基于稀疏动态图卷积神经网络的情绪状态识别方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
高原
;
杨诗琦
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0
机构:
中南民族大学
中南民族大学
杨诗琦
;
朱尧
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机构:
中南民族大学
中南民族大学
朱尧
;
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机构:
张莉
;
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机构:
谢勤岚
;
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机构:
陆雪松
;
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机构:
王芳
;
刘佳琦
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机构:
中南民族大学
中南民族大学
刘佳琦
.
中国专利
:CN120381273B
,2025-11-11
[10]
一种卷积神经网络模型构建方法
[P].
聂鼎
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聂鼎
;
宋忧乐
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宋忧乐
;
范黎涛
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范黎涛
;
施冬明
论文数:
0
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施冬明
.
中国专利
:CN112819252A
,2021-05-18
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