基于深度学习的耳鸣脑电图卷积神经网络模型构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110998471.6

申请日：

2021-08-27

公开(公告)号：

CN113712542A

公开(公告)日：

2021-11-30

发明(设计)人：

蔡跃新郑亿庆

申请人：

申请人地址：

510120 广东省广州市越秀区沿江西路107号

IPC主分类号：

A61B512

IPC分类号：

A61B5369 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市圳博友邦专利代理事务所(普通合伙) 44600

代理人：

王芬思

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/12 申请日:20210827
2021-11-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成卷积神经网络的声纹识别模型构建方法 [P].

张葛祥 ;

何瑶 ;

汤刚 ;

杨强 .

中国专利 :CN114863934A ,2022-08-05

[2]

一种卷积神经网络模型构建方法 [P].

聂鼎 ;

宋忧乐 ;

范黎涛 ;

施冬明 .

中国专利 :CN112819252A ,2021-05-18

[3]

基于非均匀分组的多尺度深度卷积神经网络模型构建方法 [P].

王彬 ;

向甜 ;

吕艺东 ;

江巧永 .

中国专利 :CN111914993B ,2024-04-16

[4]

基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法 [P].

陆成学 .

中国专利 :CN108681735A ,2018-10-19

[5]

基于卷积神经网络的分类模型构建方法和设备 [P].

吴春鹏 ;

范伟 ;

何源 ;

孙俊 .

中国专利 :CN104794527B ,2015-07-22

[6]

一种深度卷积神经网络模型构建方法 [P].

邹国锋 ;

傅桂霞 ;

赵新宇 ;

林钉屹 ;

高明亮 ;

尹丽菊 ;

李海涛 .

中国专利 :CN106934456A ,2017-07-07

[7]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[8]

基于卷积神经网络的多目标检测模型构建方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

卞山峰 .

中国专利 :CN108416394A ,2018-08-17

[9]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[10]

一种基于深度学习的耳内镜图像神经网络模型构建方法及智能分类处理方法 [P].

蔡跃新 ;

余晋刚 ;

李远清 ;

郑亿庆 ;

刘楚 .

中国专利 :CN110796249A ,2020-02-14

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