基于迁移学习的多模式流程工业过程的数据驱动故障检测方法

被引：0

申请号：

CN202211524767.5

申请日：

2022-12-01

公开(公告)号：

CN115563494A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

李琳琳陈鑫彭鑫彭开香

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路30号

IPC主分类号：

G06F182135

IPC分类号：

G06F1716 G06F9448 G06N2000

代理机构：

北京市广友专利事务所有限责任公司 11237

代理人：

张仲波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/2135 申请日:20221201
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的多工况流程工业故障检测诊断方法 [P].

吴昊 ;

傅望安 ;

张育钧 ;

任鑫 ;

武青 ;

祝金涛 ;

吕亮 ;

朱俊杰 ;

房扩 ;

陈高楼 .

中国专利 :CN114065613B ,2022-02-18

[2]

一种基于数据缺失的流程工业过程故障检测方法 [P].

顾昊昱 ;

张成功 ;

钱平 ;

王丽 .

中国专利 :CN113743489A ,2021-12-03

[3]

基于数据邻域特征保持的工业过程故障检测方法 [P].

童楚东 ;

蓝艇 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106444706B ,2017-02-22

[4]

一种数据驱动的工业过程故障检测方法 [P].

孙斌 ;

李强 ;

金心宇 ;

韩弘拓 ;

金昀程 .

中国专利 :CN114647231B ,2025-09-05

[5]

一种数据驱动的工业过程故障检测方法 [P].

孙斌 ;

李强 ;

金心宇 ;

韩弘拓 ;

金昀程 .

中国专利 :CN114647231A ,2022-06-21

[6]

一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法 [P].

贺凯迅 ;

苏照阳 ;

钟麦英 .

中国专利 :CN111352408B ,2020-06-30

[7]

基于数据邻域特征与非邻域特征保持的工业过程故障检测方法 [P].

童楚东 ;

蓝艇 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106404442B ,2017-02-15

[8]

一种基于数据驱动的AUV执行机构故障检测方法 [P].

吴云凯 ;

朱一杰 ;

周扬 ;

朱志宇 .

中国专利 :CN120632607A ,2025-09-12

[9]

基于迁移学习的电力通信网故障检测方法 [P].

闫磊 ;

杨飞翔 ;

康超 ;

范少博 ;

谭震浩 ;

姚彦君 ;

王靖龙 ;

焦丽颖 ;

成雪敏 ;

任红 ;

郝大鹏 ;

张正 ;

裴鹏 ;

田明 ;

邢栋 ;

赵茜 .

中国专利 :CN119561824B ,2025-06-03

[10]

基于迁移学习的电力通信网故障检测方法 [P].

闫磊 ;

杨飞翔 ;

康超 ;

范少博 ;

谭震浩 ;

姚彦君 ;

王靖龙 ;

焦丽颖 ;

成雪敏 ;

任红 ;

郝大鹏 ;

张正 ;

裴鹏 ;

田明 ;

邢栋 ;

赵茜 .

中国专利 :CN119561824A ,2025-03-04

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