一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010164092.2

申请日：

2020-03-11

公开(公告)号：

CN111352408B

公开(公告)日：

2020-06-30

发明(设计)人：

贺凯迅苏照阳钟麦英

申请人：

申请人地址：

266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

IPC主分类号：

G05B2302

IPC分类号：

代理机构：

青岛智地领创专利代理有限公司 37252

代理人：

种艳丽

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-30	公开	公开
2020-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20200311
2020-12-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种多工况工业过程的过渡工况故障检测方法 [P].

郑英 ;

汪培鸣 ;

汪上晓 ;

王兆静 ;

王彦伟 .

中国专利 :CN110543153B ,2019-12-06

[2]

一种基于数据缺失的流程工业过程故障检测方法 [P].

顾昊昱 ;

张成功 ;

钱平 ;

王丽 .

中国专利 :CN113743489A ,2021-12-03

[3]

一种加权k近邻标准化方法的多模态工业过程故障检测方法 [P].

王国柱 ;

李晶晶 ;

李静 ;

李伟 ;

陈慧波 ;

杜志勇 .

中国专利 :CN110543166A ,2019-12-06

[4]

基于迁移学习的多模式流程工业过程的数据驱动故障检测方法 [P].

李琳琳 ;

陈鑫 ;

彭鑫 ;

彭开香 .

中国专利 :CN115563494A ,2023-01-03

[5]

基于深度迁移学习的多工况流程工业故障检测诊断方法 [P].

吴昊 ;

傅望安 ;

张育钧 ;

任鑫 ;

武青 ;

祝金涛 ;

吕亮 ;

朱俊杰 ;

房扩 ;

陈高楼 .

中国专利 :CN114065613B ,2022-02-18

[6]

基于近邻图特征分析的多模态工业过程传感器故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

徐长恒 ;

杨明辉 .

中国专利 :CN119150119A ,2024-12-17

[7]

一种基于k近邻重构的工业过程故障变量识别方法 [P].

周哲 ;

杜树新 ;

李祖欣 ;

杜妮 .

中国专利 :CN110308713A ,2019-10-08

[8]

一种基于随机投影和k近邻的快速故障检测方法 [P].

杨春节 ;

周哲 ;

文成林 .

中国专利 :CN104503436A ,2015-04-08

[9]

基于多分类器和D-S证据融合的工业过程故障检测方法 [P].

张富元 ;

葛志强 .

中国专利 :CN103901880A ,2014-07-02

[10]

基于局部近邻标准化矩阵的多模态过程故障检测方法 [P].

郭金玉 ;

韩建斌 ;

李元 .

中国专利 :CN105511445B ,2016-04-20

← 1 2 3 4 5 →